Сегодня аппаратура для проведения экспериментальных измерений физических величин в самых разных научных направлениях обладает очень высокими точностью и чувствительностью. Однако, как оказывается, исключить полностью влияние инструментальных эффектов на результат невозможно. Измеряемые значения физической величины неизбежно будут отличаться от истинных и в некоторых случаях даже значительно. Таким образом, возникает задача восстановления истинных распределений из измеренных с учётом особенностей проведения эксперимента и характеристик научной аппаратуры. Применяются разные подходы, основанные на математической модели прибора и постановке задачи обратной свёртки. Представлено описание этой задачи, ключевых идей и методов её решения, а также особенностей и деталей реализации на примере экспериментов в области физики элементарных частиц и космофизики.

Ключевые слова: обратная свёртка, деконволюция, анфолдинг, методы восстановления спектра, статистические оценки, байесовские методы, регуляризация, безбиновые методы, машинное обучение PACS: 02.50.−r, 02.60.−x, 96.50.S−, 96.50.sb (все) DOI: 10.3367/UFNr.2022.05.039189 URL: https://ufn.ru/ru/articles/2023/6/d/ 001112624000004 2-s2.0-85163239655 2023PhyU...66..628B Цитата: Богомолов Ю В, Алексеев В В, Леванова О А, Майоров А Г, Малахов В В "Обзор методов обратной свёртки" УФН 193 669–685 (2023) BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks Поступила: 23 января 2022, доработана: 7 апреля 2022, одобрена в печать: 2 мая 2022 English citation: Bogomolov Yu V, Alekseev V V, Levanova O A, Mayorov A G, Malakhov V V “Review of unfolding methods” Phys. Usp. 66 628–642 (2023); DOI: 10.3367/UFNe.2022.05.039189