Выпуски

 / 

2023

 / 

Июнь

  

Приборы и методы исследований


Обзор методов обратной свёртки

  а, б,  а, б,   а, б,  б,  б
а Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, Советская ул. 14, Ярославль, 150000, Российская Федерация
б Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Каширское шоссе 31, Москва, 115409, Российская Федерация

Сегодня аппаратура для проведения экспериментальных измерений физических величин в самых разных научных направлениях обладает очень высокими точностью и чувствительностью. Однако, как оказывается, исключить полностью влияние инструментальных эффектов на результат невозможно. Измеряемые значения физической величины неизбежно будут отличаться от истинных и в некоторых случаях даже значительно. Таким образом, возникает задача восстановления истинных распределений из измеренных с учётом особенностей проведения эксперимента и характеристик научной аппаратуры. Применяются разные подходы, основанные на математической модели прибора и постановке задачи обратной свёртки. Представлено описание этой задачи, ключевых идей и методов её решения, а также особенностей и деталей реализации на примере экспериментов в области физики элементарных частиц и космофизики.

Текст: pdf (Полный текст предоставляется по подписке)
English fulltext is available at DOI: 10.3367/UFNe.2022.05.039189
Ключевые слова: обратная свёртка, деконволюция, анфолдинг, методы восстановления спектра, статистические оценки, байесовские методы, регуляризация, безбиновые методы, машинное обучение
PACS: 02.50.−r, 02.60.−x, 96.50.S−, 96.50.sb (все)
DOI: 10.3367/UFNr.2022.05.039189
URL: https://ufn.ru/ru/articles/2023/6/d/
001112624000004
2-s2.0-85163239655
2023PhyU...66..628B
Цитата: Богомолов Ю В, Алексеев В В, Леванова О А, Майоров А Г, Малахов В В "Обзор методов обратной свёртки" УФН 193 669–685 (2023)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)Medline RefWorks
Русский English
RT Journal
T1 Обзор методов обратной свёртки
A1 Богомолов,Ю.В.
A1 Алексеев,В.В.
A1 Леванова,О.А.
A1 Майоров,А.Г.
A1 Малахов,В.В.
PB Успехи физических наук
PY 2023
FD 10 Jun, 2023
JF Успехи физических наук
JO Усп. физ. наук
VO 193
IS 6
SP 669-685
DO 10.3367/UFNr.2022.05.039189
LK https://ufn.ru/ru/articles/2023/6/d/

Поступила: 23 января 2022, доработана: 7 апреля 2022, 2 мая 2022

English citation: Bogomolov Yu V, Alekseev V V, Levanova O A, Mayorov A G, Malakhov V V “Review of unfolding methodsPhys. Usp. 66 628–642 (2023); DOI: 10.3367/UFNe.2022.05.039189

© Успехи физических наук, 1918–2024
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение