Выпуски

 / 

2007

 / 

январь

  

Из текущей литературы


Сложные режимы распространения возбуждения и самоорганизация в модели свертывания крови

 а,  а,  б,  в,  г,  д,  е
а Гематологический научный центр РАМН, Новозыковский проезд, 4а, Москва, 125167, Российская Федерация
б Институт проблем управления РАН, ул. Профсоюзная 65, Москва, 117997, Российская Федерация
в Институт математических проблем биологии РАН – филиал Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, ул. проф. Виткевича, д. 1, Пущино, Московская обл., 142290, Российская Федерация
г Федеральный исследовательский центр химической физики им. Н.Н. Семенова РАН, ул. А.Н. Косыгина 4, Москва, 119991, Российская Федерация
д Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Физический факультет, Ленинские горы 1 стр. 2, Москва, 119991, Российская Федерация
е Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН, ул. Институтская 3, Пущино, Московская обл., 142290, Российская Федерация

Рассматривается простейшая математическая модель процесса свертывания крови: система трех дифференциальных уравнений в частных производных, описывающая кровь как активную (возбудимую) среду. В такой среде могут наблюдаться многие известные явления: бегущие импульсы, волны переключения, диссипативные структуры. Приводятся результаты анализа и численного исследования модели, полученные в недавних работах авторов. Обсуждаются следующие особенности образования динамических и статистических структур в этой среде: 1) в модели свертывания крови могут наблюдаться три разных сценария образования локализованных неподвижных структур (пиков); 2) неустойчивые волны переключения индуцируют в модели различные сложные динамические режимы, часть которых приводит к незатухающей активности всего пространства — динамическому хаосу; 3) существуют новые, обнаруженные в модели режимы распространения возбуждения в активных средах — устойчивые многогорбые импульсы, возникающие при бифуркациях волн переключения.

Текст pdf (426 Кб)
English fulltext is available at DOI: 10.1070/PU2007v050n01ABEH006156
PACS: 05.45.−a, 82.39.−k, 87.19.Uv (все)
DOI: 10.3367/UFNr.0177.200701d.0087
URL: https://ufn.ru/ru/articles/2007/1/d/
000246449500004
2-s2.0-34249703618
2007PhyU...50...79A
Цитата: Атауллаханов Ф И, Лобанова Е С, Морозова О Л, Шноль Э Э, Ермакова Е А, Бутылин А А, Заикин А Н "Сложные режимы распространения возбуждения и самоорганизация в модели свертывания крови" УФН 177 87–104 (2007)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks

English citation: Ataullakhanov F I, Lobanova E S, Morozova O L, Shnol’ E E, Ermakova E A, Butylin A A, Zaikin A N “Intricate regimes of propagation of an excitation and self-organization in the blood clotting modelPhys. Usp. 50 79–94 (2007); DOI: 10.1070/PU2007v050n01ABEH006156

Список литературы (41) Статьи, ссылающиеся на эту (20) ↓ Похожие статьи (10)

  1. Makhortykh S A, Moskalenko A V Math Models Comput Simul 17 (6) 761 (2025)
  2. Moskalenko A V, Makhortykh S A KIAM Prepr. (61) 1 (2024)
  3. Chernyshov A V, Chernyshova S A Mech. Solids 59 (1) 85 (2024)
  4. Chernyshov A V, Chernyshova S A Известия Российской академии наук. Механика твердого тела (1) 38 (2024)
  5. Kochurov A S, Demidov A S Журнал вычислительной математики и математической физики 63 (9) 1428 (2023) [Demidov A S, Kochurov A S Comput. Math. and Math. Phys. 63 (9) 1571 (2023)]
  6. Tverdislov V A, Lobyshev V I et al BIOPHYSICS 68 (4) 665 (2023) [Tverdislov V A, Lobyshev V I et al Биофизика 68 (4) 813 (2023)]
  7. Makhortykh S A, Moskalenko A V Pattern Recognit. Image Anal. 33 (4) 1293 (2023)
  8. Poberezhnyi V, Marchuk O et al PMJUA 5 (2) 15 (2020)
  9. Moskalenko A V, Tetuev R K, Makhortykh S A KIAM Prepr. (44) 1 (2019)
  10. Moskalenko A V, Tetuev R K, Makhortykh S A KIAM Prepr. (109) 1 (2019)
  11. (Proceedings of the International Conference "Mathematical Biology and Bioinformatics") Vol. Proceedings of the International Conference "Mathematical Biology and Bioinformatics"On the Prospects of Using the SpecML Language for Mathematical Modeling in CardiophysicsR.K.TetuevA.V.MoskalenkoS.A.AlyoshinS.A.Makhortykh7 (2018)
  12. Andreeva A A, Anand M et al Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling 33 (5) 265 (2018)
  13. Leiderman K, Bannish B E et al Cardiovascular Thrombus (2018) p. 67
  14. Andreeva A A, Nikolaev A V, Lobanov A I CRM 9 (2) 247 (2017)
  15. Tverdislov V A, Dmitriev A V, Sidorova A E Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 81 (1) 114 (2017)
  16. Lobanov A I Comput. Math. and Math. Phys. 56 (6) 1118 (2016)
  17. Pogorelova E A, Lobanov A I BIOPHYSICS 59 (1) 110 (2014)
  18. Pogorelova E A, Lobanov A I CRM 4 (4) 917 (2012)
  19. Moskalenko A V, Elkin Yu E Chaos, Solitons & Fractals 40 (1) 426 (2009)
  20. Елькин Ю Е, Elkin Yu E Математическая биология и биоинформатика 2 (1) 73 (2007)

© Успехи физических наук, 1918–2026
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение