Излагается систематический подход к задаче восстановления размытых и зашумленных изображений, не использующий байесовскую априорную информацию. Учитывается фотонный шум. Искомый объект понимается как многомерная совокупность параметров, для которых должны быть получены эффективные статистические оценки. Основу подхода составляют расширенное понятие допустимой оценки (в смысле теории информации) и принцип Óккама выбора наиболее простого объекта, совместимого с данными наблюдений. Óккамовское оценивание осуществляется путем перехода к главным компонентам инверсной (или максимально правдоподобной) оценки, порождаемым информационной матрицей Фишера. Подход применим ко многим другим обратным задачам.

PACS: 95.75.−z, 95.75.Pq (все) DOI: 10.3367/UFNr.0165.199502b.0143 URL: https://ufn.ru/ru/articles/1995/2/b/ A1995QR33900002 Цитата: Теребиж В Ю "Восстановление изображений при минимальной априорной информации" УФН 165 143–176 (1995) BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)Medline RefWorks Русский English RT Journal T1 Image restoration with minimum a priori information A1 Terebizh,V.Yu. PB Uspekhi Fizicheskikh Nauk PY 1995 FD 10 Feb, 1995 JF Uspekhi Fizicheskikh Nauk JO Usp. Fiz. Nauk VO 165 IS 2 SP 143-176 DO 10.3367/UFNr.0165.199502b.0143 LK https://ufn.ru/ru/articles/1995/2/b/ English citation: Terebizh V Yu “Image restoration with minimum a priori information” Phys. Usp. 38 137–167 (1995); DOI: 10.1070/PU1995v038n02ABEH000068