RSS-ленты
РусскийEnglish
Выпуск 4, 2024
Том год страница
Выпуски Авторы PACS Подписчикам Для авторов

Выпуски

 / 

1995

 / 

Февраль

←  →

Обзоры актуальных проблем


Восстановление изображений при минимальной априорной информации


МГУ им. М.В. Ломоносова, Астрономический институт им. П.К. Штернберга, Крымская лаборатория ГАИШ, пос. Научный, Крым, Российская Федерация

Излагается систематический подход к задаче восстановления размытых и зашумленных изображений, не использующий байесовскую априорную информацию. Учитывается фотонный шум. Искомый объект понимается как многомерная совокупность параметров, для которых должны быть получены эффективные статистические оценки. Основу подхода составляют расширенное понятие допустимой оценки (в смысле теории информации) и принцип Óккама выбора наиболее простого объекта, совместимого с данными наблюдений. Óккамовское оценивание осуществляется путем перехода к главным компонентам инверсной (или максимально правдоподобной) оценки, порождаемым информационной матрицей Фишера. Подход применим ко многим другим обратным задачам.

Текст pdf (620 Кб)
English fulltext is available at DOI: 10.1070/PU1995v038n02ABEH000068
PACS: 95.75.−z, 95.75.Pq (все)
DOI: 10.3367/UFNr.0165.199502b.0143
URL: https://ufn.ru/ru/articles/1995/2/b/
A1995QR33900002
Цитата: Теребиж В Ю "Восстановление изображений при минимальной априорной информации" УФН 165 143–176 (1995)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks

English citation: Terebizh V Yu “Image restoration with minimum a priori information” Phys. Usp. 38 137–167 (1995); DOI: 10.1070/PU1995v038n02ABEH000068

Список литературы (129) Статьи, ссылающиеся на эту (22) ↓ Похожие статьи (20)

  1. Pyt’ev Yu P, Chulichkov A I et al Pattern Recognit. Image Anal. 33 1515 (2023)
  2. Kulaitis G, Munk A, Werner F Ann. Statist. 49 (4) (2021)
  3. Калюжный А Я Известия вузов. Радиоэлектроника 62 643 (2019)
  4. Kaliuzhnyi O Y Radioelectron.Commun.Syst. 62 541 (2019)
  5. Kozyrev A V, Kozhevnikov V Yu et al Laser Part. Beams 33 183 (2015)
  6. Pyts’ev Yu P Autom Remote Control 71 303 (2010)
  7. Terebizh V Yu Bull.Crim. Astrophys. Observ. 106 103 (2010)
  8. Baksht E H, Burachenko A G et al J. Phys. D: Appl. Phys. 43 305201 (2010)
  9. Baksht E H, Kostyrya I D et al 2010 IEEE International Power Modulator and High Voltage Conference, (2010) p. 405
  10. Savanov I S Astron. Rep. 53 950 (2009)
  11. Egorov A A Opt. Spectrosc. 103 621 (2007)
  12. Savanov I S, Strassmeier K G A&A 444 931 (2005)
  13. Koptelova E A, Shimanovskaya E V et al Astron. Rep. 48 826 (2004)
  14. Terebizh V Yu Astronomical & Astrophysical Transactions 23 85 (2004)
  15. Alekseev A K, Michael N I Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 190 1937 (2001)
  16. Rodionov I, Rodionov A, Shilov I Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment 471 239 (2001)
  17. Vol. 2000 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Proceedings (Cat. No.00CH37100)Method of the principal informative components for reconstruction problemsA.KalyuzhnyA.Kovtonyuk1 (2000) p. 169
  18. Terebizh V Yu Astron. Lett. 26 49 (2000)
  19. Terebizh V Yu Astrophysics 41 73 (1998)
  20. Terebizh V Yu Astrophysics 41 198 (1998)
  21. Terebizh V Yu Astrophysics 40 94 (1997)
  22. Terebizh V Yu Astrophysics 40 267 (1997)
© Успехи физических наук, 1918–2024
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение