Восстановление изображений при минимальной априорной информации

В.Ю. Теребиж
МГУ им. М.В. Ломоносова, Астрономический институт им. П.К. Штернберга, Крымская лаборатория ГАИШ, пос. Научный, Крым, Российская Федерация

Излагается систематический подход к задаче восстановления размытых и зашумленных изображений, не использующий байесовскую априорную информацию. Учитывается фотонный шум. Искомый объект понимается как многомерная совокупность параметров, для которых должны быть получены эффективные статистические оценки. Основу подхода составляют расширенное понятие допустимой оценки (в смысле теории информации) и принцип Óккама выбора наиболее простого объекта, совместимого с данными наблюдений. Óккамовское оценивание осуществляется путем перехода к главным компонентам инверсной (или максимально правдоподобной) оценки, порождаемым информационной матрицей Фишера. Подход применим ко многим другим обратным задачам.

Текст pdf (620 Кб)

Скачивая файл я соглашаюсь с условиями использования.

English fulltext is available at DOI: 10.1070/PU1995v038n02ABEH000068

PACS: 95.75.−z, 95.75.Pq (все)
DOI: 10.3367/UFNr.0165.199502b.0143
URL: https://ufn.ru/ru/articles/1995/2/b/
Web of Science

A1995QR33900002
Цитата: Теребиж В Ю "Восстановление изображений при минимальной априорной информации" УФН 165 143–176 (1995)

BibTex

BibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks

Русский

English

%0 Journal Article
%T Image restoration with minimum a priori information
%A V. Yu. Terebizh
%I Uspekhi Fizicheskikh Nauk
%D 1995
%J Usp. Fiz. Nauk
%V 165
%N 2
%P 143-176
%U https://ufn.ru/ru/articles/1995/2/b/
%U https://doi.org/10.3367/UFNr.0165.199502b.0143

English citation: Terebizh V Yu “Image restoration with minimum a priori information” Phys. Usp. 38 137–167 (1995); DOI: 10.1070/PU1995v038n02ABEH000068