Выпуски

 / 

1995

 / 

Февраль

  

Обзоры актуальных проблем


Восстановление изображений при минимальной априорной информации


МГУ им. М.В. Ломоносова, Астрономический институт им. П.К. Штернберга, Крымская лаборатория ГАИШ, пос. Научный, Крым, Российская Федерация

Излагается систематический подход к задаче восстановления размытых и зашумленных изображений, не использующий байесовскую априорную информацию. Учитывается фотонный шум. Искомый объект понимается как многомерная совокупность параметров, для которых должны быть получены эффективные статистические оценки. Основу подхода составляют расширенное понятие допустимой оценки (в смысле теории информации) и принцип Óккама выбора наиболее простого объекта, совместимого с данными наблюдений. Óккамовское оценивание осуществляется путем перехода к главным компонентам инверсной (или максимально правдоподобной) оценки, порождаемым информационной матрицей Фишера. Подход применим ко многим другим обратным задачам.

Текст: pdf
Войдите или зарегистрируйтесь чтобы получить доступ к полным текстам статей.
PACS: 95.75.−z, 95.75.Pq (все)
DOI: 10.3367/UFNr.0165.199502b.0143
URL: https://ufn.ru/ru/articles/1995/2/b/
Цитата: Теребиж В Ю "Восстановление изображений при минимальной априорной информации" УФН 165 143–176 (1995)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks

English citation: Terebizh V Yu “Image restoration with minimum a priori informationPhys. Usp. 38 137–167 (1995); DOI: 10.1070/PU1995v038n02ABEH000068

© Успехи физических наук, 1918–2019
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение