Выпуски

 / 

2023

 / 

Декабрь

  

Обзоры актуальных проблем


Подходы фотоники для реализации нейроморфных вычислений

, , , , , , ,  
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Физический факультет, Ленинские горы 1 стр. 2, Москва, 119991, Российская Федерация

Физические ограничения скорости работы электронных устройств заставляют искать альтернативные способы обработки информации. Последние несколько лет развивается нейроморфная фотоника — раздел фотоники, объединяющий физику оптических и оптоэлектронных устройств с математическими алгоритмами искусственных нейронных сетей. Подобный симбиоз позволяет решать определённые классы вычислительных задач, в частности некоторые задачи искусственного интеллекта, с большей скоростью и высокой энергоэффективностью по сравнению с электронными устройствами на архитектуре фон Неймана. Рассмотрены оптические аналоговые вычисления, фотонные нейронные сети, способы перемножения матриц оптическими средствами, обсуждаются преимущества и недостатки существующих подходов.

Текст: pdf (Полный текст предоставляется по подписке)
English fulltext is available at DOI: 10.3367/UFNe.2023.07.039505
Ключевые слова: нейроморфная фотоника, искусственный интеллект, машинное обучение, резервуарные вычисления, матрично-векторное умножение, фотонные вычисления, нейронные сети, оптический сопроцессор, фотонные тензорные вычисления, оптическое фурье-преобразование, интегральная фотоника, интерферометр Маха—Цендера, кольцевые резонаторы, волноводы
PACS: 07.05.Mh, 42.79.Hp (все)
DOI: 10.3367/UFNr.2023.07.039505
URL: https://ufn.ru/ru/articles/2023/12/b/
001172931200006
2-s2.0-85183055912
2023PhyU...66.1211M
Цитата: Мусорин А И, Шорохов А С, Чежегов А А, Балуян Т Г, Сафронов К Р, Четвертухин А В, Грунин А А, Федянин А А "Подходы фотоники для реализации нейроморфных вычислений" УФН 193 1284–1297 (2023)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS) MedlineRefWorks
Русский English
PT Journal Article
TI Photonics approaches to the implementation of neuromorphic computing
AU Musorin A I
FAU Musorin AI
AU Shorokhov A S
FAU Shorokhov AS
AU Chezhegov A A
FAU Chezhegov AA
AU Baluyan T G
FAU Baluyan TG
AU Safronov K R
FAU Safronov KR
AU Chetvertukhin A V
FAU Chetvertukhin AV
AU Grunin A A
FAU Grunin AA
AU Fedyanin A A
FAU Fedyanin AA
DP 10 Dec, 2023
TA Usp. Fiz. Nauk
VI 193
IP 12
PG 1284-1297
RX 10.3367/UFNr.2023.07.039505
URL https://ufn.ru/ru/articles/2023/12/b/
SO Usp. Fiz. Nauk 2023 Dec 10;193(12):1284-1297

Поступила: 8 ноября 2022, доработана: 4 июля 2023, 5 июля 2023

English citation: Musorin A I, Shorokhov A S, Chezhegov A A, Baluyan T G, Safronov K R, Chetvertukhin A V, Grunin A A, Fedyanin A A “Photonics approaches to the implementation of neuromorphic computingPhys. Usp. 66 1211–1223 (2023); DOI: 10.3367/UFNe.2023.07.039505

© Успехи физических наук, 1918–2024
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение