Выпуски

 / 

2023

 / 

Декабрь

  

Обзоры актуальных проблем


Подходы фотоники для реализации нейроморфных вычислений

, , , , , , ,  
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Физический факультет, Ленинские горы 1 стр. 2, Москва, 119991, Российская Федерация

Физические ограничения скорости работы электронных устройств заставляют искать альтернативные способы обработки информации. Последние несколько лет развивается нейроморфная фотоника — раздел фотоники, объединяющий физику оптических и оптоэлектронных устройств с математическими алгоритмами искусственных нейронных сетей. Подобный симбиоз позволяет решать определённые классы вычислительных задач, в частности некоторые задачи искусственного интеллекта, с большей скоростью и высокой энергоэффективностью по сравнению с электронными устройствами на архитектуре фон Неймана. Рассмотрены оптические аналоговые вычисления, фотонные нейронные сети, способы перемножения матриц оптическими средствами, обсуждаются преимущества и недостатки существующих подходов.

Текст: pdf (Полный текст предоставляется по подписке)
English fulltext is available at DOI: 10.3367/UFNe.2023.07.039505
Ключевые слова: нейроморфная фотоника, искусственный интеллект, машинное обучение, резервуарные вычисления, матрично-векторное умножение, фотонные вычисления, нейронные сети, оптический сопроцессор, фотонные тензорные вычисления, оптическое фурье-преобразование, интегральная фотоника, интерферометр Маха—Цендера, кольцевые резонаторы, волноводы
PACS: 07.05.Mh, 42.79.Hp (все)
DOI: 10.3367/UFNr.2023.07.039505
URL: https://ufn.ru/ru/articles/2023/12/b/
001172931200006
2-s2.0-85183055912
2023PhyU...66.1211M
Цитата: Мусорин А И, Шорохов А С, Чежегов А А, Балуян Т Г, Сафронов К Р, Четвертухин А В, Грунин А А, Федянин А А "Подходы фотоники для реализации нейроморфных вычислений" УФН 193 1284–1297 (2023)
BibTexBibNote ® (generic) BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks
Русский English
TY JOUR
TI Подходы фотоники для реализации нейроморфных вычислений
AU Мусорин, А. И.
AU Шорохов, А. С.
AU Чежегов, А. А.
AU Балуян, Т. Г.
AU Сафронов, К. Р.
AU Четвертухин, А. В.
AU Грунин, А. А.
AU Федянин, А. А.
PB Успехи физических наук
PY 2023
JO Успехи физических наук
JF Успехи физических наук
JA Усп. физ. наук
VL 193
IS 12
SP 1284-1297
UR https://ufn.ru/ru/articles/2023/12/b/
ER https://doi.org/10.3367/UFNr.2023.07.039505

Поступила: 8 ноября 2022, доработана: 4 июля 2023, 5 июля 2023

English citation: Musorin A I, Shorokhov A S, Chezhegov A A, Baluyan T G, Safronov K R, Chetvertukhin A V, Grunin A A, Fedyanin A A “Photonics approaches to the implementation of neuromorphic computingPhys. Usp. 66 1211–1223 (2023); DOI: 10.3367/UFNe.2023.07.039505

© Успехи физических наук, 1918–2024
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение