Живые клетки и их сообщества представляют собой объект исследования, с помощью которого можно пытаться подойти к решению достаточно общих проблем: каковы алгоритмы обработки информации в живых системах? В чем отличие живых «компьютеров» от их технических аналогов? Показано, что техническая реализация поведения «клетки», обладающей подвижностью, памятью и таксисом и способной размножаться, может дать существенный выигрыш во времени при анализе изображений по сравнению с телевизионными автоматами. Исследования динамики популяционных автоволн, формируемых живыми клетками, представляют особый интерес для физики автоволн, поскольку популяционные автоволны существенно отличаются от «классических волн» в активных средах. В математических моделях специфика популяционных автоволн проявляется как дополнительный член, описывающий не беспорядочное, а направленное движение отдельных клеток ("эффект хемотаксиса’). Подробный анализ таких моделей и описываемых ими феноменов (например, образование статических структур при взаимодействии популяционных автоволн, а также нарушение симметрии образуемых ими волновых картин) может явиться целью будущих исследований.

PACS: 87.22.-q, 89.70.+c DOI: 10.3367/UFNr.0164.199410b.1041 URL: https://ufn.ru/ru/articles/1994/10/b/ A1994PT70500002 Цитата: Иваницкий Г Р, Медвинский А Б, Цыганов М А "От динамики популяционных автоволн, формируемых живыми клетками, к нейроинформатике" УФН 164 1041–1072 (1994) BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks English citation: Ivanitskii G R, Medvinskii A B, Tsyganov M A “From the dynamics of population autowaves generated by living cells to neuroinformatics” Phys. Usp. 37 961–989 (1994); DOI: 10.1070/PU1994v037n10ABEH000049