Выпуски

 / 

2023

 / 

Ноябрь

  

Методические заметки


Машинное обучение для поиска топологических спиновых структур

  а,   а, б, §  а, б
а Сколковский институт науки и технологий, Территория Инновационного Центра  Сколково , Большой бульвар 30, стр.1, Москва, 121205, Российская Федерация
б Дальневосточный федеральный университет, ул. Суханова 8, Владивосток, 690950, Российская Федерация

Представлен альтернативный метод численного моделирования топологических магнитных структур с использованием нейросетевого алгоритма. Обсуждаются модель локализованных спинов, где формирование топологических магнитных структур является результатом конкуренции между билинейными по спинам симметричным обменным взаимодействием и антисимметричным взаимодействием, обусловленным обменно-релятивистскими эффектами, а также модель зонного магнетика, где к возникновению некомпланарных спиновых конфигураций приводит учёт мультиспиновых взаимодействий. Применимость предложенного метода проиллюстрирована в случае двумерных и трёхмерных магнитных систем на примере образования решёток скирмионов и антискирмионов, магнитных ежей и скирмионных трубок соответственно.

Текст: pdf (Полный текст предоставляется по подписке)
English fulltext is available at DOI: 10.3367/UFNe.2022.12.039303
Ключевые слова: магнетики, машинное обучение, спин-орбитальное взаимодействие, взаимодействие Дзялошинского—Мории, мультиспиновые взаимодействия, скирмионы, антискирмионы, магнитные ежи
PACS: 07.05.Mh, 75.10.−b, 75.30.−m, 75.40.Cx (все)
DOI: 10.3367/UFNr.2022.12.039303
URL: https://ufn.ru/ru/articles/2023/11/g/
001131650500006
2-s2.0-85182587213
2023PhyU...66.1164P
Цитата: Парадеженко Г В, Первишко А А, Юдин Д И "Машинное обучение для поиска топологических спиновых структур" УФН 193 1237–1247 (2023)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)Medline RefWorks
Русский English
RT Journal
T1 Машинное обучение для поиска топологических спиновых структур
A1 Парадеженко,Г.В.
A1 Первишко,А.А.
A1 Юдин,Д.И.
PB Успехи физических наук
PY 2023
FD 10 Nov, 2023
JF Успехи физических наук
JO Усп. физ. наук
VO 193
IS 11
SP 1237-1247
DO 10.3367/UFNr.2022.12.039303
LK https://ufn.ru/ru/articles/2023/11/g/

Поступила: 19 октября 2022, доработана: 24 ноября 2022, 21 декабря 2022

English citation: Paradezhenko G V, Pervishko A A, Yudin D I “Machine learning for the search for topological spin texturesPhys. Usp. 66 1164–1173 (2023); DOI: 10.3367/UFNe.2022.12.039303

© Успехи физических наук, 1918–2024
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение