Представлен альтернативный метод численного моделирования топологических магнитных структур с использованием нейросетевого алгоритма. Обсуждаются модель локализованных спинов, где формирование топологических магнитных структур является результатом конкуренции между билинейными по спинам симметричным обменным взаимодействием и антисимметричным взаимодействием, обусловленным обменно-релятивистскими эффектами, а также модель зонного магнетика, где к возникновению некомпланарных спиновых конфигураций приводит учёт мультиспиновых взаимодействий. Применимость предложенного метода проиллюстрирована в случае двумерных и трёхмерных магнитных систем на примере образования решёток скирмионов и антискирмионов, магнитных ежей и скирмионных трубок соответственно.

Ключевые слова: магнетики, машинное обучение, спин-орбитальное взаимодействие, взаимодействие Дзялошинского—Мории, мультиспиновые взаимодействия, скирмионы, антискирмионы, магнитные ежи PACS: 07.05.Mh, 75.10.−b, 75.30.−m, 75.40.Cx (все) DOI: 10.3367/UFNr.2022.12.039303 URL: https://ufn.ru/ru/articles/2023/11/g/ 001131650500006 2-s2.0-85182587213 2023PhyU...66.1164P Цитата: Парадеженко Г В, Первишко А А, Юдин Д И "Машинное обучение для поиска топологических спиновых структур" УФН 193 1237–1247 (2023) BibTexBibNote ® (generic) BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks Русский English TY JOUR TI Машинное обучение для поиска топологических спиновых структур AU Парадеженко, Г. В. AU Первишко, А. А. AU Юдин, Д. И. PB Успехи физических наук PY 2023 JO Успехи физических наук JF Успехи физических наук JA Усп. физ. наук VL 193 IS 11 SP 1237-1247 UR https://ufn.ru/ru/articles/2023/11/g/ ER https://doi.org/10.3367/UFNr.2022.12.039303 Поступила: 19 октября 2022, доработана: 24 ноября 2022, одобрена в печать: 21 декабря 2022 English citation: Paradezhenko G V, Pervishko A A, Yudin D I “Machine learning for the search for topological spin textures” Phys. Usp. 66 1164–1173 (2023); DOI: 10.3367/UFNe.2022.12.039303