RSS-ленты
РусскийEnglish
Выпуск 12, 2025
Том год страница
Выпуски Авторы PACS Подписчикам Для авторов

Выпуски

 / 

2010

 / 

Апрель

←  →

Обзоры актуальных проблем


Нелинейная динамика мозга: эмоции и интеллектуальная деятельность

,
University of California, 9500 Gilman Dr., San Diego, California, 92093-0402, USA

Исследования активности нервной системы и деятельности мозга обычно базируются на предположении, что восприятие, эмоции и когнитивные функции могут быть поняты на основании анализа установившихся нейронных процессов и статических томографических «портретов». В этом обзоре обсуждаются новые идеи и подходы, опирающиеся на анализ нестационарных процессов и метастабильных состояний. Переходная динамика характеризуется двумя основными свойствами: структурной устойчивостью и чувствительностью к информационным сигналам. Обсуждаемые идеи и методы позволяют объяснить обнаруженные в экспериментах метастабильные состояния и последовательные переходы между ними и предлагают новые подходы к анализу поведения. Предложены модели эмоциональной и когнитивной активности мозга. Математический объект, отображающий наблюдаемые переходные процессы мозга в фазовом пространстве модели — это структурно устойчивый гетероклинический канал. Иллюстрируется возможность построения на базе предложенных моделей количественной теории некоторых эмоциональных и когнитивных функций.

Текст pdf (1,6 Мб)
English fulltext is available at DOI: 10.3367/UFNe.0180.201004b.0371
PACS: 05.45.−a, 87.18.Sn, 87.19.L−, 87.19.Ij (все)
DOI: 10.3367/UFNr.0180.201004b.0371
URL: https://ufn.ru/ru/articles/2010/4/b/
000280543000002
2-s2.0-77958569184
2010PhyU...53..357R
Цитата: Рабинович М И, Мюезинолу М К "Нелинейная динамика мозга: эмоции и интеллектуальная деятельность" УФН 180 371–387 (2010)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks

English citation: Rabinovich M I, Muezzinoglu M K “Nonlinear dynamics of the brain: emotion and cognition” Phys. Usp. 53 357–372 (2010); DOI: 10.3367/UFNe.0180.201004b.0371

Список литературы (140) Статьи, ссылающиеся на эту (65) ↓ Похожие статьи (20)

  1. Lubashevsky I, Lubashevskiy V Cognitive Systems Research 92 101374 (2025)
  2. Yang Ch, Li G et al Commun Biol 8 (1) (2025)
  3. Mulc D, Vukojevic Ja et al Sensors 25 (2) 409 (2025)
  4. Ivanitskii G R Успехи физических наук 193 (08) 872 (2023) [Ivanitskii G R Phys. Usp. 66 (08) 818 (2023)]
  5. Ємельянова Тетяна, Ярхо Т и др InterConf+ (32(151)) 165 (2023)
  6. Fagerholm E D, Dezhina Z et al Neuroscience & Biobehavioral Reviews 146 105070 (2023)
  7. Aravind M, Meyer-Ortmanns H Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 33 (10) (2023)
  8. Kamiya Sh, Kawakita G et al J. Neurosci. 43 (2) 270 (2023)
  9. Meyer-Ortmanns H Front. Netw. Physiol. 3 (2023)
  10. Antipova E S jour 16 (4) 27 (2023)
  11. Vanag V K Phys. Usp. 65 (05) 440 (2022)
  12. Zhulego V, Ushakov V et al Procedia Computer Science 213 602 (2022)
  13. Nikolov N A, Novikova T G et al Radioelectron.Commun.Syst. 65 (5) 235 (2022)
  14. Nikolov M O, Novikova T G et al Radioelectron.Commun.Syst. 65 (10) 532 (2022)
  15. Vanag V K Успехи физических наук 477 (2022)
  16. Ємельянова Тетяна, Легейда Аліна, Легейда Д InterConf+ (26(129)) 98 (2022)
  17. Orkan O B, Özgören M, Karaçalı B Neural Networks 143 452 (2021)
  18. Lubashevsky I, Plavinska N Physics of the Human Temporality Understanding Complex Systems Chapter 6 (2021) p. 419
  19. Martínez-Rodrigo A, García-Martínez B et al Sensors 21 (9) 3050 (2021)
  20. Bodrina N, Sidorov K, Filatova N Lecture Notes in Networks and Systems Vol. Data Science and Intelligent SystemsThinking Activity Dynamics Evaluation Based on EEG Analysis231 Chapter 44 (2021) p. 537
  21. Sidorov K V, Bodrina N I, Filatova N N Studies in Computational Intelligence Vol. Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IVMonitoring Human Cognitive Activity Through Biomedical Signal Analysis925 Chapter 37 (2021) p. 309
  22. Stylianou O, Racz F S et al Front. Hum. Neurosci. 15 (2021)
  23. Sidorov K, Bodrina N, Filatova N Communications in Computer and Information Science Vol. Data Analytics and Management in Data Intensive DomainsEMG and EEG Pattern Analysis for Monitoring Human Cognitive Activity during Emotional Stimulation1427 Chapter 7 (2021) p. 95
  24. Hramov A E, Koronovskii A A et al Wavelets in Neuroscience Springer Series in Synergetics Chapter 1 (2021) p. 1
  25. García-Martínez B, Fernández-Caballero A et al Neural Comput & Applic 33 (15) 9343 (2021)
  26. Sidorov K V Lecture Notes in Networks and Systems Vol. Informatics and Cybernetics in Intelligent SystemsEmotiogenic Stimulator of the Human Cognitive Activity Level228 Chapter 21 (2021) p. 219
  27. Kesler Sh R, Tang T et al Front. Neurol. 12 (2021)
  28. Rabinovich M I, Varona P Успехи физических наук 191 (08) 846 (2021)
  29. Lombardi A, Amoroso N et al Applied Sciences 10 (9) 3275 (2020)
  30. Sidorov K V, Filatova N N Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. Proceedings of the Fourth International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’19)Interval Signs Enlargement Algorithm in the Classification Problem of Biomedical Signals1156 Chapter 3 (2020) p. 20
  31. Sidorov K V, Bodrina N I Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. Software Engineering Perspectives in Intelligent SystemsMonitoring the Characteristics of Human Emotional Reactions Based on the Analysis of Attractors Reconstructed According to EEG Patterns1295 Chapter 40 (2020) p. 430
  32. Runnova A E, Zhuravlev M O et al Tech. Phys. Lett. 46 (6) 556 (2020)
  33. Filatova N, Bodrina N et al Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. Proceedings of the Fourth International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’19)Biotechnical System for the Study of Processes of Increasing Cognitive Activity Through Emotional Stimulation1156 Chapter 56 (2020) p. 548
  34. Kia B, Mendes A et al PLoS ONE 15 (3) e0228534 (2020)
  35. Zhuravlev M O, Ukolov R V et al 2020 International Conference Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies (IT&QM&IS), (2020) p. 558
  36. Sidorov K V, Filatova N N, Shemaev P D Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. Proceedings of the Third International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’18)An Interpreter of a Human Emotional State Based on a Neural-Like Hierarchical Structure874 Chapter 48 (2019) p. 483
  37. Filatova N, Sidorov K et al Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. Proceedings of the Third International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’18)Analyzing Video Information by Monitoring Bioelectric Signals875 Chapter 35 (2019) p. 329
  38. Ivanitskii G R Успехи физических наук 189 (07) 759 (2019) [Ivanitskii G R Phys.-Usp. 62 (7) 711 (2019)]
  39. Filatova N N, Sidorov K V, Shemaev P D Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. Proceedings of the Second International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’17)Prediction Properties of Attractors Based on Their Fuzzy Trend679 Chapter 25 (2018) p. 244
  40. Ivanitskii G R Phys.-Usp. 61 (9) 871 (2018)
  41. Bazenkov N, Vorontsov D et al Sci. Tech. Inf. Proc. 45 (5) 283 (2018)
  42. Filatova N N, Sidorov K V et al 2018 3rd Russian-Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC), (2018) p. 1
  43. Khobotov A G, Khil’ko A I, Tel’nykh A A Radiophys Quantum El 61 (1) 69 (2018)
  44. Slapšinskaitė Agnė, Hristovski R et al Front. Psychol. 07 (2017)
  45. Ivanitskii G R Успехи физических наук 187 (07) 757 (2017) [Ivanitskii G R Phys.-Usp. 60 (7) 705 (2017)]
  46. Kuznetsov O P Autom Remote Control 78 (3) 475 (2017)
  47. Katkova O, Safin A et al 2017 Progress In Electromagnetics Research Symposium - Spring (PIERS), (2017) p. 977
  48. Chen Sh, Langley Ja et al Brain Connectivity 6 (4) 326 (2016)
  49. Chen Sh, Ji B et al 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), (2016) p. 6295
  50. Ashwin P, Coombes S, Nicks R J. Math. Neurosc. 6 (1) (2016)
  51. Prieto A, Prieto B et al Neurocomputing 214 242 (2016)
  52. Selskii A, Makarov V A Regul. Chaot. Dyn. 21 (1) 97 (2016)
  53. Chernavskaya O D, Chernavskii D S BIOPHYSICS 61 (1) 155 (2016)
  54. Danilov O B, Rosanov N N et al Opt. Spectrosc. 120 (4) 646 (2016)
  55. Hramov A E, Koronovskii A A et al Wavelets in Neuroscience Springer Series in Synergetics Chapter 1 (2015) p. 1
  56. Chernavskaya O D, Chernavskii D S et al Biologically Inspired Cognitive Architectures 12 144 (2015)
  57. Rabinovich M I, Tristan I, Varona P Neuroscience & Biobehavioral Reviews 55 18 (2015)
  58. Grubov V V, Koronovskii A A et al Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 78 (12) 1242 (2014)
  59. Ivanitskii G R, Deev A A, Khizhnyak E P Успехи физических наук 184 (1) 43 (2014) [Ivanitskii G R, Deev A A, Khizhnyak E P Phys.-Usp. 57 (1) 37 (2014)]
  60. Klinshov V V, Nekorkin V I Phys.-Usp. 56 (12) 1217 (2013)
  61. Grubov V V, Sitnikova E Yu et al Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 76 (12) 1361 (2012)
  62. Pavlov A N, Hramov A E et al Успехи физических наук 182 (9) 905 (2012)
  63. Ivanitskii G R, Deev A A, Tsyganov M A Her. Russ. Acad. Sci. 81 (6) 637 (2011)
  64. Ivanitskii G R Uspekhi Fizicheskikh Nauk 181 (4) 451 (2011)
  65. de Franciscis S, Torres J J, Marro J Phys. Rev. E 82 (4) (2010)
© Успехи физических наук, 1918–2025
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение