RSS-ленты
РусскийEnglish
Выпуск 4, 2024
Том год страница
Выпуски Авторы PACS Подписчикам Для авторов

Выпуски

 / 

2005

 / 

Сентябрь

←  →

Обзоры актуальных проблем


Диаграммный метод Монте-Карло в применении к проблемам поляронов


Cross-Correlated Materials Research Group (CMRG), ASI, RIKEN, Wako, Saitama , Japan

Представлены численные подходы, с помощью которых можно получать точные решения задач о нескольких частицах, взаимодействующих как между собой, так и с несколькими ветвями бозонных возбуждений. Диаграммный метод Монте-Карло позволяет точно вычислить мацубаровскую функцию Грина, а с помощью метода стохастической оптимизации можно получить свободное от приближений аналитическое продолжение. Описаны результаты, получение которых невозможно традиционными методами: свойства возбужденных состояний при автолокализации, оптические спектры полярона во всех режимах связи, анализ пределов применимости к экситону приближений Френкеля и Ванье, особенности спектров фотоэмиссии дырки, взаимодействующей с решеткой в изоляторе Moттa.

Текст pdf (384 Кб)
English fulltext is available at DOI: 10.1070/PU2005v048n09ABEH002632
PACS: 02.70.Uu, 71.35.−y, 71.38.−k, 74.72.-b (все)
DOI: 10.3367/UFNr.0175.200509b.0925
URL: https://ufn.ru/ru/articles/2005/9/b/
000234905700002
2005PhyU...48..887M
Цитата: Мищенко А С "Диаграммный метод Монте-Карло в применении к проблемам поляронов" УФН 175 925–942 (2005)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks

English citation: Mishchenko A S “Diagrammatic Monte Carlo method as applied to the polaron problems” Phys. Usp. 48 887–902 (2005); DOI: 10.1070/PU2005v048n09ABEH002632

Список литературы (109) Статьи, ссылающиеся на эту (27) ↓ Похожие статьи (20)

  1. Janković V 159 (9) (2023)
  2. Kabanov V V J. Phys. Commun. 6 115002 (2022)
  3. Lakhno V D Mathematical foundations of the translation-invariant bipolaron theory of superconductivity (2021)
  4. Tkach M V, Seti Ju O, Voitsekhivska O M Condens. Matter Phys. 24 13705 (2021)
  5. Franchini C, Reticcioli M et al Nat Rev Mater 6 560 (2021)
  6. Mishchenko A S Organic Semiconductors for Optoelectronics 1 (2021) p. 201
  7. Тkаch М, Seti Ju и др Appl Nanosci 10 2581 (2020)
  8. Shneyder E I, Nikolaev S V et al Phys. Rev. B 101 (23) (2020)
  9. Tkach M, Seti Ju et al J Low Temp Phys 195 26 (2019)
  10. Kolesnikov S V, Saletsky A M et al Math Models Comput Simul 10 564 (2018)
  11. Hahn T, Klimin S et al Phys. Rev. B 97 (13) (2018)
  12. Tkach M, Pytiuk O et al 2018 IEEE 8th International Conference Nanomaterials: Application & Properties (NAP), (2018) p. 1
  13. Tkach M, Pytiuk O et al 2017 IEEE 7th International Conference Nanomaterials: Application & Properties (NAP), (2017) p. 03NE03-1
  14. Kashurnikov V A, Krasavin A V, Zhumagulov Ya V J. Phys.: Conf. Ser. 747 012035 (2016)
  15. Kashurnikov V A, Krasavin A V, Zhumagulov Ya V Jetp Lett. 103 334 (2016)
  16. Lakhno V D Успехи физических наук 185 317 (2015) [Lakhno V D Phys.-Usp. 58 295 (2015)]
  17. Mishchenko A S, Matsui H, Hasegawa T Phys. Rev. B 85 (8) (2012)
  18. Mishchenko A S, Nagaosa N et al EPL 95 57007 (2011)
  19. Berciu M, Mishchenko A S, Nagaosa N Europhys. Lett. 89 37007 (2010)
  20. Mishchenko A S Advances in Condensed Matter Physics 2010 1 (2010)
  21. Mishchenko A S, Nagaosa N et al Phys. Rev. B 79 (18) (2009)
  22. Mishchenko A S Uspekhi Fizicheskikh Nauk 179 1259 (2009)
  23. De Filippis G, Cataudella V et al Phys. Rev. B 80 (19) (2009)
  24. Mishchenko A S Lecture Notes in Physics Vol. Computational Many-Particle PhysicsDiagrammatic Monte Carlo and Stochastic Optimization Methods for Complex Composite Objects in Macroscopic Baths739 Chapter 12 (2008) p. 367
  25. Kashurnikov V A, Krasavin A V J. Exp. Theor. Phys. 105 69 (2007)
  26. S M A, Nagaosa N J. Phys. Soc. Jpn. 75 011003 (2006)
  27. Mishchenko A S, Nagaosa N Phys. Rev. B 73 (9) (2006)
© Успехи физических наук, 1918–2024
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение