Выпуски

 / 

1999

 / 

Май

  

Обзоры актуальных проблем


Исследование пространственно распределенных динамических систем методами вероятностного клеточного автомата


Центр фотохимии РАН, ул. Новаторов 7а, Москва, 117421, Российская Федерация

Человек каждодневно и повсеместно встречается с распределенными динамическими системами. К ним можно отнести популяции животных и насекомых, само человеческое общество, сложные химические, технологические и геохимические процессы и многое другое. Понятно, что желательно иметь некоторый универсальный инструмент, позволяющий анализировать и моделировать сложнейшее поведение нелинейных динамических систем. Клеточные автоматы могут претендовать на роль такого инструмента. В предлагаемом обзоре основной акцент сделан на описание и анализ возможностей различных типов вероятностных клеточных автоматов (ВКА) таких, как DSMC (прямое симулирование методом Монте-Карло) и LGCA (реакционный клеточный автомат типа решеточного газа). Основным предназначением этих методов является моделирование пространственно распределенных динамических систем с учетом внутренних флуктуаций. На примере модели Вильямовского-Ресслера и модели Орегонатора показано, как можно применять ВКА к решению таких задач, как: влияние флуктуаций на динамические режимы нелинейных систем; образование структур Тьюринга; влияние гидродинамических мод на поведение химических нелинейных систем (эффекты перемешивания); бифуркационное изменение динамического режима сложных систем в условиях ограниченной подвижности или низкой пространственной размерности; описание химических систем в микроэмульсиях.

Текст pdf (896 Кб)
English fulltext is available at DOI: 10.1070/PU1999v042n05ABEH000558
PACS: 02.50.Ng, 02.70.Lq, 05.70.Ln, 87.10.+e (все)
DOI: 10.3367/UFNr.0169.199905a.0481
URL: https://ufn.ru/ru/articles/1999/5/a/
000080958700001
Цитата: Ванаг В К "Исследование пространственно распределенных динамических систем методами вероятностного клеточного автомата" УФН 169 481–505 (1999)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks

English citation: Vanag V K “Study of spatially extended dynamical systems using probabilistic cellular automataPhys. Usp. 42 413–434 (1999); DOI: 10.1070/PU1999v042n05ABEH000558

Список литературы (165) Статьи, ссылающиеся на эту (33) ↓ Похожие статьи (20)

  1. Mapelli C, Dall’Osto Gianluca et al steel research int. 95 (3) (2024)
  2. Medvedev Yu, Kireev S, Trubitsyna Yu Lecture Notes in Computer Science Vol. Parallel Computing TechnologiesExpanding the Cellular Automata Topologies Library for Parallel Implementation of Synchronous Cellular Automata14098 Chapter 8 (2023) p. 93
  3. Bhasin D, Karmakar S et al Electron. J. Probab. 28 (none) (2023)
  4. Ghaemi M, Shojafar M et al PLoS ONE 17 e0265065 (2022)
  5. Fedchenko D P, Novikov V V, Timofeev I V J. Phys.: Conf. Ser. 2094 022079 (2021)
  6. Manneville P, Shimizu M Entropy 22 1348 (2020)
  7. (THE 2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON PHYSICAL INSTRUMENTATION AND ADVANCED MATERIALS 2019) Vol. THE 2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON PHYSICAL INSTRUMENTATION AND ADVANCED MATERIALS 2019Fractal models in analysis of energy transfer processes at intermolecular interactionA. A.BaratovaK. S.Baktybekov2314 (2020) p. 030038
  8. Menshutina N V, Kolnoochenko A V, Lebedev E A Annu. Rev. Chem. Biomol. Eng. 11 87 (2020)
  9. Kislyuk V, Melnyk A et al 70 83 (2019)
  10. Štys Dalibor, Rychtáriková R et al Eur. Phys. J. Spec. Top. 227 2361 (2019)
  11. Gorodnichev M, Medvedev Yu Lecture Notes in Computer Science Vol. Parallel Computing TechnologiesA Web-Based Platform for Interactive Parameter Study of Large-Scale Lattice Gas Automata11657 Chapter 25 (2019) p. 321
  12. Hu Yu, Xie Je 8 (12) (2018)
  13. Bandman O L Numer. Analys. Appl. 11 4 (2018)
  14. Rezvanov A A, Matyushkin I V et al Russ Microelectron 47 415 (2018)
  15. Vertyagina Y, Marrow T Ja Carbon 121 574 (2017)
  16. Gavrilov S V, Matyushkin I V, Stempkovsky A L Sci. Tech. Inf. Proc. 44 314 (2017)
  17. Gurikov P, Kolnoochenko A et al Computers & Chemical Engineering 84 446 (2016)
  18. Bandman O L, Kireeva A E Numer. Analys. Appl. 8 208 (2015)
  19. Chumak O V Plasma Phys. Rep. 39 651 (2013)
  20. Dziekan P, Lemarchand A, Nowakowski B 137 (7) (2012)
  21. Vanag V K Russ J Gen Chem 81 181 (2011)
  22. Ghaemi M, Naderi O, Zabihinpour Z Lecture Notes in Computer Science Vol. Cellular AutomataA Novel Method for Simulating Cancer Growth6350 Chapter 15 (2010) p. 142
  23. Rohlf K J Math Chem 45 141 (2009)
  24. Mozhaev A V, Prokaznikov A V Russ Microelectron 38 291 (2009)
  25. Mozhaev A V, Buchin E Yu, Prokaznikov A V Tech. Phys. 54 327 (2009)
  26. Mozhaev A V, Buchin ω Yu, Prokaznikov A V Tech. Phys. Lett. 34 431 (2008)
  27. Vanag V K, Epstein I R Springer Series in Materials Science Vol. Self-Organized Morphology in Nanostructured MaterialsPatterns of Nanodroplets: The Belousov-Zhabotinsky-Aerosol OT-Microemulsion System99 Chapter 5 (2008) p. 89
  28. Агафонов А Н, Agaphonov A N и др Вестник Самарского государственного технического университета. Серия Физико-математические науки 1(14) 99 (2007)
  29. Alekseev D V, Kazunina G A Phys. Solid State 48 272 (2006)
  30. Alekseev D V, Kazunina G A J Min Sci 42 43 (2006)
  31. Karstina S G, Baktybekov K S, Vertyagina E N Russ Phys J 48 553 (2005)
  32. Kaplii S A, Prokaznikov A V, Rud N A Tech. Phys. 50 1535 (2005)
  33. Kapliy S A, Prokaznikov A V, Rud’ N A Tech. Phys. Lett. 30 595 (2004)

© Успехи физических наук, 1918–2024
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение