Человек каждодневно и повсеместно встречается с распределенными динамическими системами. К ним можно отнести популяции животных и насекомых, само человеческое общество, сложные химические, технологические и геохимические процессы и многое другое. Понятно, что желательно иметь некоторый универсальный инструмент, позволяющий анализировать и моделировать сложнейшее поведение нелинейных динамических систем. Клеточные автоматы могут претендовать на роль такого инструмента. В предлагаемом обзоре основной акцент сделан на описание и анализ возможностей различных типов вероятностных клеточных автоматов (ВКА) таких, как DSMC (прямое симулирование методом Монте-Карло) и LGCA (реакционный клеточный автомат типа решеточного газа). Основным предназначением этих методов является моделирование пространственно распределенных динамических систем с учетом внутренних флуктуаций. На примере модели Вильямовского-Ресслера и модели Орегонатора показано, как можно применять ВКА к решению таких задач, как: влияние флуктуаций на динамические режимы нелинейных систем; образование структур Тьюринга; влияние гидродинамических мод на поведение химических нелинейных систем (эффекты перемешивания); бифуркационное изменение динамического режима сложных систем в условиях ограниченной подвижности или низкой пространственной размерности; описание химических систем в микроэмульсиях.

PACS: 02.50.Ng, 02.70.Lq, 05.70.Ln, 87.10.+e (все) DOI: 10.3367/UFNr.0169.199905a.0481 URL: https://ufn.ru/ru/articles/1999/5/a/ 000080958700001 Цитата: Ванаг В К "Исследование пространственно распределенных динамических систем методами вероятностного клеточного автомата" УФН 169 481–505 (1999) BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks English citation: Vanag V K “Study of spatially extended dynamical systems using probabilistic cellular automata” Phys. Usp. 42 413–434 (1999); DOI: 10.1070/PU1999v042n05ABEH000558