Выпуски

 / 

1999

 / 

Апрель

  

Методические заметки


Энтропия и информация открытых систем


Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Физический факультет, Ленинские горы 1 стр. 2, Москва, 119991, Российская Федерация

В теории связи используются два определения Шеннона понятия «информация». Одно из них совпадает с энтропией Больцмана и является фактически мерой неопределенности при статистическом описании. Второе выражается через разность значений безусловной и условной энтропий. Конкретизация второго определения позволяет ввести меру информации открытых систем в зависимости от значений управляющих параметров. Выделен класс систем, для которых возможно равновесное состояние и имеет место закон сохранения информации и энтропии. Для равновесного состояния таких систем информация равна нулю, а энтропия максимальна. В процессах самоорганизации по мере удаления от равновесного состояния информация возрастает. Выделен и другой класс систем, для которых равновесное состояние невозможно. Для них вводится понятие «норма хаотичности» и рассматриваются два рода процессов самоорганизации. Дается соответствующее определение информации. Общие определения информации используются для классических и квантовых физических систем, а также при анализе результатов медико-биологического исследования.

Текст: pdf
Войдите или зарегистрируйтесь чтобы получить доступ к полным текстам статей.
English fulltext is available at IOP
PACS: 03.65.Bz, 03.67.−a, 05.65.+c, 89.70.+c (все)
DOI: 10.3367/UFNr.0169.199904e.0443
URL: https://ufn.ru/ru/articles/1999/4/e/
Цитата: Климонтович Ю Л "Энтропия и информация открытых систем" УФН 169 443–452 (1999)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks

English citation: Klimontovich Yu L “Entropy and information of open systemsPhys. Usp. 42 375–384 (1999); DOI: 10.1070/PU1999v042n04ABEH000568

Список литературы (27) Статьи, ссылающиеся на эту (19) ↓ Похожие статьи (20)

  1. Smyk M K, Sysoev I V et al Epilepsy & Behavior 96 200 (2019)
  2. Lebedinskii K M, Kovalenko A N Tech. Phys. 63 1397 (2018)
  3. Zarifullina E G, Malina O V, Nekipelova I M Mechanisms and Machine Science Vol. Graph-Based Modelling in Engineering42 Chapter 17 (2017) p. 223
  4. Kasdaglis N, Oppold P Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 58 105 (2014)
  5. Petrosyan K G, Hu Ch-K Phys. Rev. E 89 (4) (2014)
  6. de la Fuente I M Springer Series in Biophysics Vol. Systems Biology of Metabolic and Signaling Networks16 Chapter 8 (2014) p. 179
  7. Deffner S, Jarzynski Ch Phys. Rev. X 3 (4) (2013)
  8. Martínez de la Fuente Ildefonso IJMS 11 3540 (2010)
  9. Danilevich Ya B, Kovalenko A N, Nosyrev S P Dokl Biol Sci 429 490 (2009)
  10. Noack B R, Schlegel M et al 33 (2) (2008)
  11. Tsytovich V N, de Angelis U et al Physics of Plasmas 12 082103 (2005)
  12. Fedorov A A, Kurochkin V E et al Dokl Biochem Biophys 405 388 (2005)
  13. de Angelis U, Ivlev A V et al Physics of Plasmas 12 052301 (2005)
  14. Zhdanov S K, Ivlev A V, Morfill G E Physics of Plasmas 12 072312 (2005)
  15. Гласко А В, Glasko A V Матем. заметки 74 350 (2003)
  16. Pardalos P M, Yatsenko V et al Computational Statistics & Data Analysis 44 391 (2003)
  17. Pardalos P M, Sackellares J Ch et al Computational Statistics & Data Analysis 43 79 (2003)
  18. Pilan A M Uspekhi Fizicheskikh Nauk 171 444 (2001)
  19. Stoilov Yu Yu Uspekhi Fizicheskikh Nauk 170 41 (2000)

© Успехи физических наук, 1918–2020
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение