Выпуски

 / 

1996

 / 

Январь

  

Актуальные проблемы


Феноменологическая теория роста населения Земли


Институт физических проблем им. П.Л. Капицы РАН, ул. Косыгина 2, Москва, 119334, Российская Федерация

Из всех глобальных проблем рост народонаселения мира представляется главной. Данные демографии в количественной форме описывают этот процесс в прошлом и настоящем, и поэтому представляется существенным как понять и описать закономерности этого развития, так и продолжить его в предвидимое будущее. В предположении автомодельности можно описать развитие человечества на протяжении практически всей длительности нашей истории, полагая на основном этапе скорость роста народонаселения пропорциональной квадрату числа людей. Как большой параметр теории получен размер эффективной популяции ~ 105, а масштабом времени и микроскопическим параметром феноменологии стала продолжительность жизни человека. Главной особенностью современного периода стала демографическая революция — переход от роста к стабилизации населения Земли в обозримом будущем на расчетном уровне $\simeq$ 14 млрд. Развитие количественной нелинейной теории роста населения Земли представляет интерес для демографии и антропологии, истории и социологии, для популяционной генетики и проблемы происхождения и эволюции человека, а также дает основания сделать некоторые качественные выводы о стабильности нашего развития.

Текст pdf (431 Кб)
English fulltext is available at DOI: 10.1070/PU1996v039n01ABEH000127
PACS: 01.75.+m
DOI: 10.3367/UFNr.0166.199601c.0063
URL: https://ufn.ru/ru/articles/1996/1/c/
A1996TZ81500003
Цитата: Капица С П "Феноменологическая теория роста населения Земли" УФН 166 63–80 (1996)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks

English citation: Kapitsa S P “The phenomenological theory of world population growthPhys. Usp. 39 57–71 (1996); DOI: 10.1070/PU1996v039n01ABEH000127

Список литературы (51) Статьи, ссылающиеся на эту (81) ↓ Похожие статьи (20)

  1. Li Sh, Zhang Q, Wei M International Journal of Damage Mechanics (2026)
  2. Korotayev A Navigating Complexity in Big History World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 5 (2025) p. 101
  3. Soriano C C WRPE 16 (2) (2025)
  4. LePoire D J, Grinin L, Korotayev A Navigating Complexity in Big History World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 1 (2025) p. 1
  5. Shepelev G Science Management: Theory and Practice 7 (2) 179 (2025)
  6. Bellina A, De Marzo G, Loreto V European Economic Review 177 105052 (2025)
  7. Yakovenko V M Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 661 130412 (2025)
  8. Grinin L, Grinin A, Korotayev A World Futures 80 (3) 199 (2024)
  9. Prichina O S, Orekhov V D, Blinnikova A V Economic Problems and Legal Practice 20 (4) 147 (2024)
  10. Soriano C C Marxism and Earth's Habitability Crisis Marx, Engels, and Marxisms Chapter 3 (2024) p. 37
  11. Grinin L, Grinin A, Korotayev A Cybernetic Revolution and Global Aging World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 13 (2024) p. 523
  12. Taagepera R, Nemčok M The Anthropocene Review 11 (1) 163 (2024)
  13. Akaev A, Malkov S et al Reconsidering the Limits to Growth World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 17 (2023) p. 337
  14. Zakharov V V Dokl. Math. 108 (2) 419 (2023)
  15. Sadovnichy V, Akaev A et al Reconsidering the Limits to Growth World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 14 (2023) p. 241
  16. Malkov S, Grinin L et al Reconsidering the Limits to Growth World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 18 (2023) p. 387
  17. Akaev A, Malkov S et al Reconsidering the Limits to Growth World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 19 (2023) p. 419
  18. Ustinova I 2023 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), (2023) p. 232
  19. Grobys K International Review of Financial Analysis 89 102787 (2023)
  20. Zakharov V V Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления 513 (1) 108 (2023)
  21. Trubitsyn O K jour 21 (2) 36 (2023)
  22. Alam A, Biswas S, Satpati L Population, Sanitation and Health Chapter 1 (2023) p. 3
  23. Budanov V, Arshinov V et al SCIENCE AND HUMAN PHENOMENA IN THE ERA OF CIVILIZATIONAL MACROSHIFT 1 (2023)
  24. Kartashov A S Metaphysics (2) 8 (2022)
  25. Grinin L, Grinin A, Korotayev A World Futures 77 (5) 335 (2021)
  26. Gladkov S O BIOPHYSICS 66 (5) 858 (2021)
  27. TAMERGENCER Zekiye Erciyes İletişim Dergisi 8 (2) 471 (2021)
  28. Modeling Evolution of Heterogenous Populations (2020) p. 327
  29. Zgurovsky M Z, Zaychenko Yu P Studies in Big Data Vol. Big Data: Conceptual Analysis and ApplicationsIntellectual Analysis of Systemic World Conflicts and Global Forecast for the 21st Century58 Chapter 4 (2020) p. 141
  30. LePoire D J, Devezas T The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 11 (2020) p. 213
  31. Korotayev A V The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 26 (2020) p. 571
  32. Grinin L, Grinin A, Korotayev A V The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 14 (2020) p. 287
  33. Sibani P, Rasmussen S Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 558 124985 (2020)
  34. LePoire D J, Korotayev A V The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 27 (2020) p. 599
  35. Kareva I, Karev G Modeling Evolution of Heterogenous Populations (2020) p. 25
  36. Tsirel S The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 6 (2020) p. 119
  37. Korotayev A V The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 2 (2020) p. 19
  38. Panov A The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 20 (2020) p. 439
  39. Fomin A The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 5 (2020) p. 105
  40. Grinin L, Grinin A, Korotayev A Technological Forecasting and Social Change 155 119955 (2020)
  41. Mitikhin V G, Yastrebov V S, Mitikhina I A Neurosci Behav Physi 49 (2) 233 (2019)
  42. Kareva I, Karev G Bull Math Biol 80 (1) 151 (2018)
  43. Ivanitskii G R Phys.-Usp. 61 (9) 871 (2018)
  44. Pokrovskii V N Econodynamics New Economic Windows Chapter 12 (2018) p. 237
  45. Rogalchuk V, Arustamov S et al Dynamic Knowledge Representation in Scientific Domains Advances in Web Technologies and Engineering chapter 13 (2018) p. 286
  46. Mitikhin V G, Yastrebov V S, Mitikhina I A Z. nevrol. psikhiatr. im. S.S. Korsakova 117 (11) 5 (2017)
  47. Cardullo M W, Mannie L M JBFE 70 (2017)
  48. Karev G P, Kareva I Bull Math Biol 78 (4) 834 (2016)
  49. Yukalov V I, Yukalova E P, Sornette D Int. J. Bifurcation Chaos 24 (02) 1450021 (2014)
  50. Aral M M Water Qual Expo Health 6 (1-2) 53 (2014)
  51. Krushel E G, Stepanchenko I V et al Communications in Computer and Information Science Vol. Knowledge-Based Software EngineeringForecasting Model of Small City Depopulation Processes and Possibilities of Their Prevention466 Chapter 38 (2014) p. 446
  52. Aral M M Front. Environ. Sci. 2 (2014)
  53. Karev G P, Kareva I G, Morozov A Math. Model. Nat. Phenom. 9 (3) 68 (2014)
  54. Taagepera R Technological Forecasting and Social Change 82 34 (2014)
  55. Peura P Renewable and Sustainable Energy Reviews 19 309 (2013)
  56. Rodkin M V, Pisarenko V F Selected Papers From Volume 31 ofVychislitel'naya Seysmologiya Computational Seismology and Geodynamics (2013) p. 85
  57. Yukalov V I, Yukalova E P et al PLoS ONE 8 (12) e83225 (2013)
  58. Yukalov V I, Yukalova E P, Sornette D SSRN Journal (2012)
  59. Yukalov V I, Yukalova E P, Sornette D Eur. Phys. J. Spec. Top. 205 (1) 313 (2012)
  60. Miranda L C M, Lima C A S Technological Forecasting and Social Change 78 (8) 1445 (2011)
  61. Zgurovsky M Z Cybern Syst Anal 46 (2) 167 (2010)
  62. Dolgonosov B M Ecological Modelling 221 (13-14) 1702 (2010)
  63. Kapitza S P Uspekhi Fizicheskikh Nauk 180 (12) 1337 (2010)
  64. Cai J C, Mei D C Eur. Phys. J. B 72 (4) 607 (2009)
  65. Kurkina E S, Nikol’skii I M Comput Math Model 18 (3) 217 (2007)
  66. Kotelnikova E, Kalinin A et al Evol Bioinform Online 3 (2007)
  67. Nikol’skii I M MoscowUniv.Comput.Math.Cybern. 31 (4) 154 (2007)
  68. Kurkina E S, Nikol’skii I M Comput Math Model 17 (4) 320 (2006)
  69. Dolgonosov B M, Naidenov V I Ecological Modelling 198 (3-4) 375 (2006)
  70. Lemarchand G A The Future of Life and the Future of our Civilization Chapter 51 (2006) p. 457
  71. Kurkina E S Comput Math Model 16 (3) 257 (2005)
  72. Kurkina E S Comput Math Model 16 (2) 121 (2005)
  73. Panov A D Advances in Space Research 36 (2) 220 (2005)
  74. Lemarchand G A Symp. - Int. Astron. Union 213 460 (2004)
  75. Mitnitski A, Rockwood K Sci. Aging Knowl. Environ. 2003 (12) (2003)
  76. SORNETTE D, IDE K Int. J. Mod. Phys. C 14 (03) 267 (2003)
  77. Ide K, Sornette D Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 307 (1-2) 63 (2002)
  78. Johansen A, Sornette D Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 294 (3-4) 465 (2001)
  79. Pimentel D, Edwards C A Implementing Ecological Integrity Chapter 26 (2000) p. 377
  80. Knyazeva H World Futures 54 (2) 163 (1999)
  81. Morrison P International Astronomical Union Colloquium 161 571 (1997)

© Успехи физических наук, 1918–2026
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение