Выпуски

 / 

1996

 / 

Январь

  

Актуальные проблемы


Феноменологическая теория роста населения Земли


Институт физических проблем им. П.Л. Капицы РАН, ул. Косыгина 2, Москва, 117334, Российская Федерация

Из всех глобальных проблем рост народонаселения мира представляется главной. Данные демографии в количественной форме описывают этот процесс в прошлом и настоящем, и поэтому представляется существенным как понять и описать закономерности этого развития, так и продолжить его в предвидимое будущее. В предположении автомодельности можно описать развитие человечества на протяжении практически всей длительности нашей истории, полагая на основном этапе скорость роста народонаселения пропорциональной квадрату числа людей. Как большой параметр теории получен размер эффективной популяции ~ 105, а масштабом времени и микроскопическим параметром феноменологии стала продолжительность жизни человека. Главной особенностью современного периода стала демографическая революция — переход от роста к стабилизации населения Земли в обозримом будущем на расчетном уровне $\simeq$ 14 млрд. Развитие количественной нелинейной теории роста населения Земли представляет интерес для демографии и антропологии, истории и социологии, для популяционной генетики и проблемы происхождения и эволюции человека, а также дает основания сделать некоторые качественные выводы о стабильности нашего развития.

Текст pdf (431 Кб)
English fulltext is available at DOI: 10.1070/PU1996v039n01ABEH000127
PACS: 01.75.+m
DOI: 10.3367/UFNr.0166.199601c.0063
URL: https://ufn.ru/ru/articles/1996/1/c/
A1996TZ81500003
Цитата: Капица С П "Феноменологическая теория роста населения Земли" УФН 166 63–80 (1996)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks

English citation: Kapitsa S P “The phenomenological theory of world population growthPhys. Usp. 39 57–71 (1996); DOI: 10.1070/PU1996v039n01ABEH000127

Список литературы (51) Статьи, ссылающиеся на эту (68) ↓ Похожие статьи (11)

  1. Taagepera R, Nemčok M The Anthropocene Review 11 163 (2024)
  2. Grinin L, Grinin A, Korotayev A World Futures 1 (2024)
  3. Trubitsyn O K jour 21 36 (2023)
  4. Ustinova I 2023 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), (2023) p. 232
  5. Alam A, Biswas S, Satpati L Population, Sanitation and Health Chapter 1 (2023) p. 3
  6. Sadovnichy V, Akaev A et al Reconsidering the Limits to Growth World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 14 (2023) p. 241
  7. Akaev A, Malkov S et al Reconsidering the Limits to Growth World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 19 (2023) p. 419
  8. Budanov V, Arshinov V et al SCIENCE AND HUMAN PHENOMENA IN THE ERA OF CIVILIZATIONAL MACROSHIFT 1 (2023)
  9. Grobys K International Review of Financial Analysis 89 102787 (2023)
  10. Malkov S, Grinin L et al Reconsidering the Limits to Growth World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 18 (2023) p. 387
  11. Akaev A, Malkov S et al Reconsidering the Limits to Growth World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 17 (2023) p. 337
  12. Zakharov V V Dokl. Math. 108 419 (2023)
  13. Kartashov A S Metaphysics (2) 8 (2022)
  14. Gladkov S O BIOPHYSICS 66 858 (2021)
  15. Grinin L, Grinin A, Korotayev A World Futures 77 335 (2021)
  16. TAMERGENCER Zekiye 8 471 (2021)
  17. Grinin L, Grinin A, Korotayev A V The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 14 (2020) p. 287
  18. LePoire D J, Devezas T The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 11 (2020) p. 213
  19. Fomin A The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 5 (2020) p. 105
  20. Sibani P, Rasmussen S Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 558 124985 (2020)
  21. Tsirel S The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 6 (2020) p. 119
  22. Modeling Evolution of Heterogenous Populations (2020) p. 327
  23. Korotayev A V The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 2 (2020) p. 19
  24. Korotayev A V The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 26 (2020) p. 571
  25. Grinin L, Grinin A, Korotayev A Technological Forecasting and Social Change 155 119955 (2020)
  26. Zgurovsky M Z, Zaychenko Yu P Studies in Big Data Vol. Big Data: Conceptual Analysis and ApplicationsIntellectual Analysis of Systemic World Conflicts and Global Forecast for the 21st Century58 Chapter 4 (2020) p. 141
  27. Panov A The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 20 (2020) p. 439
  28. LePoire D J, Korotayev A V The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 27 (2020) p. 599
  29. Kareva I, Karev G Modeling Evolution of Heterogenous Populations (2020) p. 25
  30. Mitikhin V G, Yastrebov V S, Mitikhina I A Neurosci Behav Physi 49 233 (2019)
  31. Kareva I, Karev G Bull Math Biol 80 151 (2018)
  32. Rogalchuk V, Arustamov S et al Dynamic Knowledge Representation in Scientific Domains Advances in Web Technologies and Engineering chapter 13 (2018) p. 286
  33. Pokrovskii V N Econodynamics New Economic Windows Chapter 12 (2018) p. 237
  34. Cardullo M W, Mannie L M JBFE 70 (2017)
  35. Mitikhin V G, Yastrebov V S, Mitikhina I A Z. nevrol. psikhiatr. im. S.S. Korsakova 117 5 (2017)
  36. Karev G P, Kareva I Bull Math Biol 78 834 (2016)
  37. Taagepera R Technological Forecasting and Social Change 82 34 (2014)
  38. Karev G P, Kareva I G, Morozov A Math. Model. Nat. Phenom. 9 68 (2014)
  39. Yukalov V I, Yukalova E P, Sornette D Int. J. Bifurcation Chaos 24 1450021 (2014)
  40. Aral M M Water Qual Expo Health 6 53 (2014)
  41. Krushel E G, Stepanchenko I V et al Communications in Computer and Information Science Vol. Knowledge-Based Software EngineeringForecasting Model of Small City Depopulation Processes and Possibilities of Their Prevention466 Chapter 38 (2014) p. 446
  42. Aral M M Front. Environ. Sci. 2 (2014)
  43. Rodkin M V, Pisarenko V F Selected Papers From Volume 31 ofVychislitel'naya Seysmologiya Computational Seismology and Geodynamics (2013) p. 85
  44. Yukalov V I, Yukalova E P et al PLoS ONE 8 e83225 (2013)
  45. Peura P Renewable and Sustainable Energy Reviews 19 309 (2013)
  46. Yukalov V I, Yukalova E P, Sornette D Eur. Phys. J. Spec. Top. 205 313 (2012)
  47. Yukalov V I, Yukalova E P, Sornette D SSRN Journal (2012)
  48. Miranda L C M, Lima C A S Technological Forecasting and Social Change 78 1445 (2011)
  49. Zgurovsky M Z Cybern Syst Anal 46 167 (2010)
  50. Dolgonosov B M Ecological Modelling 221 1702 (2010)
  51. Kapitza S P Uspekhi Fizicheskikh Nauk 180 1337 (2010)
  52. Cai J C, Mei D C Eur. Phys. J. B 72 607 (2009)
  53. Kurkina E S, Nikol’skii I M Comput Math Model 18 217 (2007)
  54. Nikol’skii I M MoscowUniv.Comput.Math.Cybern. 31 154 (2007)
  55. Lemarchand G A The Future of Life and the Future of our Civilization Chapter 51 (2006) p. 457
  56. Dolgonosov B M, Naidenov V I Ecological Modelling 198 375 (2006)
  57. Kurkina E S, Nikol’skii I M Comput Math Model 17 320 (2006)
  58. Panov A D Advances in Space Research 36 220 (2005)
  59. Kurkina E S Comput Math Model 16 257 (2005)
  60. Kurkina E S Comput Math Model 16 121 (2005)
  61. Lemarchand G A Symp. - Int. Astron. Union 213 460 (2004)
  62. Mitnitski A, Rockwood K Sci. Aging Knowl. Environ. 2003 (12) (2003)
  63. SORNETTE D, IDE K Int. J. Mod. Phys. C 14 267 (2003)
  64. Ide K, Sornette D Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 307 63 (2002)
  65. Johansen A, Sornette D Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 294 465 (2001)
  66. Pimentel D, Edwards C A Implementing Ecological Integrity Chapter 26 (2000) p. 377
  67. Knyazeva H World Futures 54 163 (1999)
  68. Morrison P International Astronomical Union Colloquium 161 571 (1997)

© Успехи физических наук, 1918–2024
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение