Выпуски

 / 

1996

 / 

январь

  

Актуальные проблемы


Феноменологическая теория роста населения Земли


Институт физических проблем им. П.Л. Капицы РАН, ул. Косыгина 2, Москва, 119334, Российская Федерация

Из всех глобальных проблем рост народонаселения мира представляется главной. Данные демографии в количественной форме описывают этот процесс в прошлом и настоящем, и поэтому представляется существенным как понять и описать закономерности этого развития, так и продолжить его в предвидимое будущее. В предположении автомодельности можно описать развитие человечества на протяжении практически всей длительности нашей истории, полагая на основном этапе скорость роста народонаселения пропорциональной квадрату числа людей. Как большой параметр теории получен размер эффективной популяции ~ 105, а масштабом времени и микроскопическим параметром феноменологии стала продолжительность жизни человека. Главной особенностью современного периода стала демографическая революция — переход от роста к стабилизации населения Земли в обозримом будущем на расчетном уровне $\simeq$ 14 млрд. Развитие количественной нелинейной теории роста населения Земли представляет интерес для демографии и антропологии, истории и социологии, для популяционной генетики и проблемы происхождения и эволюции человека, а также дает основания сделать некоторые качественные выводы о стабильности нашего развития.

Текст pdf (431 Кб)
English fulltext is available at DOI: 10.1070/PU1996v039n01ABEH000127
PACS: 01.75.+m
DOI: 10.3367/UFNr.0166.199601c.0063
URL: https://ufn.ru/ru/articles/1996/1/c/
A1996TZ81500003
Цитата: Капица С П "Феноменологическая теория роста населения Земли" УФН 166 63–80 (1996)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks

English citation: Kapitsa S P “The phenomenological theory of world population growthPhys. Usp. 39 57–71 (1996); DOI: 10.1070/PU1996v039n01ABEH000127

Список литературы (51) Статьи, ссылающиеся на эту (82) ↓ Похожие статьи (20)

  1. Li Sh, Zhang Q, Wei M International Journal of Damage Mechanics (2026)
  2. Grinin L, Markov A, Korotayev A Complexity in Universal Evolution World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 12 (2026) p. 283
  3. LePoire D J, Grinin L, Korotayev A Complexity in Universal Evolution World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 2 (2026) p. 29
  4. Shepelev G Science Management: Theory and Practice 7 (2) 179 (2025)
  5. Korotayev A Navigating Complexity in Big History World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 5 (2025) p. 101
  6. Yakovenko V M Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 661 130412 (2025)
  7. Bellina A, De Marzo G, Loreto V European Economic Review 177 105052 (2025)
  8. LePoire D J, Grinin L, Korotayev A Navigating Complexity in Big History World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 1 (2025) p. 1
  9. Soriano C C WRPE 16 (2) (2025)
  10. Taagepera R, Nemčok Miroslav The Anthropocene Review 11 (1) 163 (2024)
  11. Prichina O S, Orekhov V D, Blinnikova A V Economic Problems and Legal Practice 20 (4) 147 (2024)
  12. Soriano C C Marxism and Earth's Habitability Crisis Marx, Engels, and Marxisms Chapter 3 (2024) p. 37
  13. Grinin L, Grinin A, Korotayev A World Futures 80 (3) 199 (2024)
  14. Grinin L, Grinin A, Korotayev A Cybernetic Revolution and Global Aging World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 13 (2024) p. 523
  15. Zakharov V V Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления 513 (1) 108 (2023)
  16. Budanov V, Arshinov V et al SCIENCE AND HUMAN PHENOMENA IN THE ERA OF CIVILIZATIONAL MACROSHIFT 1 (2023)
  17. Trubitsyn O K jour 21 (2) 36 (2023)
  18. Akaev A, Malkov S et al Reconsidering the Limits to Growth World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 17 (2023) p. 337
  19. Zakharov V V Dokl. Math. 108 (2) 419 (2023)
  20. Malkov S, Grinin L et al Reconsidering the Limits to Growth World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 18 (2023) p. 387
  21. Grobys K International Review of Financial Analysis 89 102787 (2023)
  22. Sadovnichy V, Akaev A et al Reconsidering the Limits to Growth World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 14 (2023) p. 241
  23. Ustinova I 2023 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), (2023) p. 232
  24. Akaev A, Malkov S et al Reconsidering the Limits to Growth World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 19 (2023) p. 419
  25. Alam A, Biswas S, Satpati L Population, Sanitation and Health Chapter 1 (2023) p. 3
  26. Kartashov A S Metaphysics (2) 8 (2022)
  27. Gladkov S O BIOPHYSICS 66 (5) 858 (2021)
  28. TAMERGENCER Z Erciyes İletişim Dergisi 8 (2) 471 (2021)
  29. Grinin L, Grinin A, Korotayev A World Futures 77 (5) 335 (2021)
  30. Zgurovsky M Z, Zaychenko Yu P Studies in Big Data Vol. Big Data: Conceptual Analysis and ApplicationsIntellectual Analysis of Systemic World Conflicts and Global Forecast for the 21st Century58 Chapter 4 (2020) p. 141
  31. Korotayev A V The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 2 (2020) p. 19
  32. Kareva I, Karev G Modeling Evolution of Heterogenous Populations (2020) p. 25
  33. Sibani P, Rasmussen S Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 558 124985 (2020)
  34. Grinin L, Grinin A, Korotayev A V The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 14 (2020) p. 287
  35. Korotayev A V The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 26 (2020) p. 571
  36. Fomin A The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 5 (2020) p. 105
  37. LePoire D J, Devezas T The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 11 (2020) p. 213
  38. Grinin L, Grinin A, Korotayev A Technological Forecasting and Social Change 155 119955 (2020)
  39. LePoire D J, Korotayev A V The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 27 (2020) p. 599
  40. Modeling Evolution of Heterogenous Populations (2020) p. 327
  41. Tsirel S The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 6 (2020) p. 119
  42. Panov A The 21st Century Singularity and Global Futures World-Systems Evolution and Global Futures Chapter 20 (2020) p. 439
  43. Mitikhin V G, Yastrebov V S, Mitikhina I A Neurosci Behav Physi 49 (2) 233 (2019)
  44. Rogalchuk V, Arustamov S et al Dynamic Knowledge Representation in Scientific Domains Advances in Web Technologies and Engineering chapter 13 (2018) p. 286
  45. Ivanitskii G R Phys.-Usp. 61 (9) 871 (2018)
  46. Pokrovskii V N Econodynamics New Economic Windows Chapter 12 (2018) p. 237
  47. Kareva I, Karev G Bull Math Biol 80 (1) 151 (2018)
  48. Mitikhin V G, Yastrebov V S, Mitikhina I A Z. nevrol. psikhiatr. im. S.S. Korsakova 117 (11) 5 (2017)
  49. Cardullo M W, Mannie L M JBFE 70 (2017)
  50. Karev G P, Kareva I Bull Math Biol 78 (4) 834 (2016)
  51. Taagepera R Technological Forecasting and Social Change 82 34 (2014)
  52. Aral M M Front. Environ. Sci. 2 (2014)
  53. Aral M M Water Qual Expo Health 6 (1-2) 53 (2014)
  54. Krushel E G, Stepanchenko I V et al Communications in Computer and Information Science Vol. Knowledge-Based Software EngineeringForecasting Model of Small City Depopulation Processes and Possibilities of Their Prevention466 Chapter 38 (2014) p. 446
  55. Yukalov V I, Yukalova E P, Sornette D Int. J. Bifurcation Chaos 24 (02) 1450021 (2014)
  56. Karev G P, Kareva I G, Morozov A Math. Model. Nat. Phenom. 9 (3) 68 (2014)
  57. Yukalov V I, Yukalova E P et al PLoS ONE 8 (12) e83225 (2013)
  58. Rodkin M V, Pisarenko V F Selected Papers From Volume 31 ofVychislitel'naya Seysmologiya Computational Seismology and Geodynamics (2013) p. 85
  59. Peura P Renewable and Sustainable Energy Reviews 19 309 (2013)
  60. Yukalov V I, Yukalova E P, Sornette D Eur. Phys. J. Spec. Top. 205 (1) 313 (2012)
  61. Miranda L C M, Lima C A S Technological Forecasting and Social Change 78 (8) 1445 (2011)
  62. Zgurovsky M Z Cybern Syst Anal 46 (2) 167 (2010)
  63. Kapitza S P Uspekhi Fizicheskikh Nauk 180 (12) 1337 (2010)
  64. Dolgonosov B M Ecological Modelling 221 (13-14) 1702 (2010)
  65. Cai J C, Mei D C Eur. Phys. J. B 72 (4) 607 (2009)
  66. Nikol’skii I M MoscowUniv.Comput.Math.Cybern. 31 (4) 154 (2007)
  67. Kurkina E S, Nikol’skii I M Comput Math Model 18 (3) 217 (2007)
  68. Kotelnikova E, Kalinin A et al Evol Bioinform Online 3 (2007)
  69. Kurkina E S, Nikol’skii I M Comput Math Model 17 (4) 320 (2006)
  70. Dolgonosov B M, Naidenov V I Ecological Modelling 198 (3-4) 375 (2006)
  71. Lemarchand G A The Future of Life and the Future of our Civilization Chapter 51 (2006) p. 457
  72. Kurkina E S Comput Math Model 16 (3) 257 (2005)
  73. Kurkina E S Comput Math Model 16 (2) 121 (2005)
  74. Panov A D Advances in Space Research 36 (2) 220 (2005)
  75. Lemarchand G A Symp. - Int. Astron. Union 213 460 (2004)
  76. SORNETTE D, IDE K Int. J. Mod. Phys. C 14 (03) 267 (2003)
  77. Mitnitski A, Rockwood K Sci. Aging Knowl. Environ. 2003 (12) (2003)
  78. Ide K, Sornette D Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 307 (1-2) 63 (2002)
  79. Johansen A, Sornette D Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 294 (3-4) 465 (2001)
  80. Pimentel D, Edwards C A Implementing Ecological Integrity Chapter 26 (2000) p. 377
  81. Knyazeva H World Futures 54 (2) 163 (1999)
  82. Morrison P International Astronomical Union Colloquium 161 571 (1997)

© Успехи физических наук, 1918–2026
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение