Машинное обучение для поиска топологических спиновых структур
Г.В. Парадеженко†,
А.А. Первишко‡,
Д.И. Юдин§ Сколковский институт науки и технологий, Территория Инновационного Центра Сколково , Большой бульвар 30, стр.1, Москва, 121205, Российская Федерация
Представлен альтернативный метод численного моделирования топологических магнитных структур с использованием нейросетевого алгоритма. Обсуждаются модель локализованных спинов, где формирование топологических магнитных
структур является результатом конкуренции между билинейными по спинам симметричным обменным взаимодействием и антисимметричным взаимодействием, обусловленным обменно-релятивистскими эффектами, а также модель зонного магнетика, где к возникновению некомпланарных спиновых конфигураций приводит учет мультиспиновых взаимодействий. Применимость предложенного метода проиллюстрирована в случае двумерных и трехмерных
магнитных систем на примере образования решеток скирмионов и антискирмионов, магнитных ежей и скирмионных трубок соответственно.
Ключевые слова: магнетики, машинное обучение, спин-орбитальное взаимодействие, взаимодействие Дзялошинского—Мории, мультиспиновые взаимодействия, скирмионы, антискирмионы, магнитные ежи PACS:75.10.−b, 07.05.Mh, 75.40.Cx, 75.30.−m (все) DOI:10.3367/UFNr.2022.12.039303 Цитата: Парадеженко Г В, Первишко А А, Юдин Д И "Машинное обучение для поиска топологических спиновых структур" УФН, принята к публикации
Поступила: 19 октября 2022, доработана: 24 ноября 2022, одобрена в печать: 21 декабря 2022