Cтатьи, принятые к публикации

Методические заметки


Машинное обучение для поиска топологических спиновых структур

 ,  , § 
Сколковский институт науки и технологий, Территория Инновационного Центра  Сколково , Большой бульвар 30, стр.1, Москва, 121205, Российская Федерация

Представлен альтернативный метод численного моделирования топологических магнитных структур с использованием нейросетевого алгоритма. Обсуждаются модель локализованных спинов, где формирование топологических магнитных структур является результатом конкуренции между билинейными по спинам симметричным обменным взаимодействием и антисимметричным взаимодействием, обусловленным обменно-релятивистскими эффектами, а также модель зонного магнетика, где к возникновению некомпланарных спиновых конфигураций приводит учет мультиспиновых взаимодействий. Применимость предложенного метода проиллюстрирована в случае двумерных и трехмерных магнитных систем на примере образования решеток скирмионов и антискирмионов, магнитных ежей и скирмионных трубок соответственно.

Ключевые слова: магнетики, машинное обучение, спин-орбитальное взаимодействие, взаимодействие Дзялошинского—Мории, мультиспиновые взаимодействия, скирмионы, антискирмионы, магнитные ежи
PACS: 75.10.−b, 07.05.Mh, 75.40.Cx, 75.30.−m (все)
DOI: 10.3367/UFNr.2022.12.039303
Цитата: Парадеженко Г В, Первишко А А, Юдин Д И "Машинное обучение для поиска топологических спиновых структур" УФН, принята к публикации

Поступила: 19 октября 2022, доработана: 24 ноября 2022, 21 декабря 2022

English citation: Paradezhenko G V, Pervishko A A, Yudin D I “Searching topological magnetic textures with machine learningPhys. Usp., accepted; DOI: 10.3367/UFNe.2022.12.039303

© Успехи физических наук, 1918–2023
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение