RSS-ленты
РусскийEnglish
Выпуск 7, 2026
Том год страница
Выпуски Авторы PACS Подписчикам Для авторов

Выпуски

 / 

2026

 / 

Апрель

←  →

Обзоры актуальных проблем


Мемристоры для нейроморфных вычислительных систем: основные параметры и способы их оптимизации

†  а, ‡  а, б, §  а, *  а, б, в, #  б, °  а, б, &  а,   а, б, в,   а, б, в
а Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Физический факультет, Ленинские горы 1 стр. 2, Москва, 119991, Российская Федерация
б Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт», пл. акад. Курчатова 1, Москва, 123182, Российская Федерация
в Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет), Институтский пер. 9, Долгопрудный, Московская обл., 141701, Российская Федерация

В последние годы в научном сообществе сохраняется высокий интерес к нейроморфным вычислительным системам на основе мемристивных устройств, благодаря их уникальным преимуществам. В то же время, несмотря на наличие большого многообразия мемристоров, пока ещё не создано устройство с оптимальными характеристиками для использования в нейроморфных вычислениях. В статье представлены сведения об основных видах и параметрах мемристивных устройств. Рассмотрены мемристоры, переключающиеся по механизмам изменения валентности, электрохимической металлизации, фазового перехода, сегнетоэлектрического туннельного и спин-туннельного эффектов. Проанализированы основные характеристики, достоинства и недостатки каждого вида мемристоров. Представлены основные пути совершенствования характеристик мемристоров, связанные с оптимизацией состава и структуры мемристивных устройств, схемотехническими и алгоритмическими решениями.

Текст pdf (825 Кб)
English fulltext is available at DOI: 10.3367/UFNe.2025.09.040037
Ключевые слова: мемристоры, механизмы переключения, типы мемристоров, оптимизация характеристик
PACS: 07.05.Mh, 87.18.Sn, 87.19.L− (все)
DOI: 10.3367/UFNr.2025.09.040037
URL: https://ufn.ru/ru/articles/2026/4/b/
Цитата: Ильин А С, Мацукатова А Н, Мартышов М Н, Емельянов А В, Рыльков В В, Демин В А, Форш П А, Кашкаров П К, Ковальчук М В "Мемристоры для нейроморфных вычислительных систем: основные параметры и способы их оптимизации" УФН 196 369–382 (2026)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks

Поступила: 14 июля 2025, доработана: 19 сентября 2025, 21 сентября 2025

English citation: Ilin A S, Matsukatova A N, Martyshov M N, Emelyanov A V, Rylkov V V, Demin V A, Forsh P A, Kashkarov P K, Kovalchuk M V “Memristors for neuromorphic computing systems: basic parameters and methods of their optimization” Phys. Usp. 69 344–356 (2026); DOI: 10.3367/UFNe.2025.09.040037

Список литературы (228) Похожие статьи (20) ↓

  1. О.В. Масленников, М.М. Пугавко и др. «Нелинейная динамика и машинное обучение рекуррентных спайковых нейронных сетей» УФН 192 1089–1109 (2022)
  2. А.А. Бухараев, А.К. Звездин и др. «Стрейнтроника — новое направление микро- и наноэлектроники и науки о материалах» УФН 188 1288–1330 (2018)
  3. А.Н. Павлов, А.Е. Храмов и др. «Вейвлет-анализ в нейродинамике» УФН 182 905–939 (2012)
  4. М.И. Рабинович, М.К. Мюезинолу «Нелинейная динамика мозга: эмоции и интеллектуальная деятельность» УФН 180 371–387 (2010)
  5. А.И. Мусорин, А.С. Шорохов и др. «Подходы фотоники для реализации нейроморфных вычислений» УФН 193 1284–1297 (2023)
  6. А.Н. Писарчик, А.Е. Храмов «Стохастические процессы в нейронной сети головного мозга и их влияние на восприятие и принятие решений» УФН 193 1298–1324 (2023)
  7. В.В. Устинов, И.А. Ясюлевич «Хиральная спинтроника гелимагнетиков» УФН 195 1062–1093 (2025)
  8. Ю.М. Романовский, В.П. Трифоненков «Энергетика и стохастическая динамика внутринейронного транспорта» УФН 186 125–145 (2016)
  9. Л.В. Доронина-Амитонова, И.В. Федотов и др. «Нейрофотоника: оптические методы исследования и управления мозгом» УФН 185 371–392 (2015)
  10. М.А. Семина, Р.А. Сурис «Локализованные экситоны и трионы в полупроводниковых наносистемах» УФН 192 121–142 (2022)
  11. П.В. Ратников, А.П. Силин «Двумерная графеновая электроника: современное состояние и перспективы» УФН 188 1249–1287 (2018)
  12. Л.А. Головань, В.Ю. Тимошенко, П.К. Кашкаров «Оптические свойства нанокомпозитов на основе пористых систем» УФН 177 619–638 (2007)
  13. Д.Д. Сукачёв «Протяжённые квантовые сети» УФН 191 1077–1094 (2021)
  14. В.Б. Молодкин, А.П. Шпак и др. «Многопараметрическая кристаллография на основе многообразности картины многократного рассеяния брэгговских и диффузных волн (метод стоячих диффузных волн)» УФН 181 681–712 (2011)
  15. В.С. Вавилов «Миграция атомов в полупроводниках и изменения числа и структуры дефектов, инициируемые возбуждением электронной подсистемы» УФН 167 407–412 (1997)
  16. Ю.В. Гуляев, П.Е. Зильберман и др. «Спинтроника: обменное переключение ферромагнитных металлических переходов при малой плотности тока» УФН 179 359–368 (2009)
  17. Л.Н. Булаевский «Структурные переходы с образованием волны зарядовой плотности в слоистых соединениях» УФН 120 259–271 (1976)
  18. М.А. Кривоглаз «Флуктуонные состояния электронов» УФН 111 617–654 (1973)
  19. С.И. Садовников «Полупроводниковые нанокристаллические сульфиды» УФН 195 223–244 (2025)
  20. Н.П. Кобелев, В.А. Хоник «Новые представления о природе образования металлических стёкол, их структурной релаксации и кристаллизации» УФН 193 717–736 (2023)

Список формируется автоматически.
© Успехи физических наук, 1918–2026
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение