Выпуски

 / 

2025

 / 

Сентябрь

  

Методические заметки


К вопросу о термодинамических флуктуациях в компьютерных экспериментах

  а,  б,  а,  а
а Институт физики высоких давлений им. Л.Ф. Верещагина Российской академии наук, Калужское шоссе 14, Троицк, Москва, 108840, Российская Федерация
б Институт ядерных исследований Российской академии наук, проспект 60-летия Октября 7а, Москва, 117312, Российская Федерация

В работе исследуются два подхода к изучению термодинамических флуктуаций в компьютерных симуляциях: один — основанный на теории, изложенной в учебнике Ландау—Лифшица, которая предполагает самосогласованное решение проблемы, и второй — развитый в работах Lebowitz—Percus—Verlet и др., предназначенный для ограниченного класса задач компьютерных симуляций методом классической молекулярной динамики. Исследование флуктуаций в молекулярно-динамической симуляции флюида гелия при комнатной температуре и давлении 2 кбар выявило, что они в несколько раз отличаются, в зависимости от типа ансамбля (NVE или NVT), использованного в вычислениях. Для NVT-ансамбля наилучший результат даёт подход Ландау—Лифшица, а для микроканонического NVE-ансамбля — подход Lebowitz—Percus—Verlet. Вместе с тем в этой системе в NVT-ансамбле было установлено отличие плотности распределения температурных флуктуаций от нормальной. Было показано, что такое отличие связано с присутствием так называемых алгоритмических флуктуаций, обусловленных компьютерной реализацией алгоритма вычислений: дискретностью времени, ограниченностью вычислений по времени и т.д. Продемонстрирована принципиальная возможность согласовать слабую консервативность законов движения частиц, где энергия сохраняется в среднем, с очевидной асимметрией эволюции системы в целом с течением времени.

Текст pdf (695 Кб)
English fulltext is available at DOI: 10.3367/UFNe.2025.05.039902
Ключевые слова: термодинамические флуктуации, молекулярная динамика, объёмный модуль, теплоёмкость
PACS: 02.70.Ns, 05.40.−a, 05.70.−a (все)
DOI: 10.3367/UFNr.2025.05.039902
URL: https://ufn.ru/ru/articles/2025/9/e/
001606315700005
2-s2.0-105021829618
Цитата: Кондрин М В, Лебедь Ю Б, Фомин Ю Д, Бражкин В В "К вопросу о термодинамических флуктуациях в компьютерных экспериментах" УФН 195 1001–1007 (2025)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks

Поступила: 17 декабря 2024, доработана: 11 апреля 2025, 13 мая 2025

English citation: Kondrin M V, Lebed’ Yu B, Fomin Yu D, Brazhkin V V “On the problem of thermodynamic fluctuations in computer simulationsPhys. Usp. 68 941–946 (2025); DOI: 10.3367/UFNe.2025.05.039902

Список литературы (26) ↓ Статьи, ссылающиеся на эту (1) Похожие статьи (20)

  1. Ландау Л Д, Лифшиц Е М Статистическая физика Т. 1 (М.: Наука, 1976); Пер. на англ. яз., Landau L D, Pitaevskii L P, Lifshitz E M Statistical Physics Vol. 1 (Oxford: Pergamon Press, 1980)
  2. Hickman J, Mishin Y Phys. Rev. B 94 184311 (2016)
  3. Kittel C Am. J. Phys. 41 1211 (1973)
  4. Kittel C Phys. Today 41 (5) 93 (1988)
  5. Mandelbrot B B Phys. Today 42 (1) 71 (1989)
  6. Tsiok E N et al Soft Matter 16 3962 (2020)
  7. Frenkel D, Smit B Understanding Molecular Simulation: from Algorithms to Applications 2nd ed. (San Diego: Academic Press, 2002)
  8. Быстрый Р Г и др Теплофизика высоких температур 52 494 (2014); Bystryi R G et al High Temp. 52 475 (2014)
  9. Kondrin M V, Lebed Y B arXiv:2312.13775; Kondrin M V, Lebed Y B Nanosystems Phys. Chem. Math. 16 (4) 407 (2025)
  10. Lebowitz J L, Percus J K, Verlet L Phys. Rev. 153 250 (1967)
  11. Ray J R, Graben H W Mol. Phys. 43 1293 (1981)
  12. Kubo R Rep. Prog. Phys. 29 255 (1966)
  13. Gibbs J W Elementary Principles in Statistical Mechanics (New York: C. Scribner's Sons, 1902)
  14. Einstein A Ann. Physik 338 1275 (1910)
  15. Рудой Ю Г, Суханов А Д УФН 170 1265 (2000); Rudoi Yu G, Sukhanov A D Phys. Usp. 43 1169 (2000)
  16. Суханов А Д, Рудой Ю Г УФН 176 551 (2006); Sukhanov A D, Rudoi Yu G Phys. Usp. 49 531 (2006)
  17. "Thermal fluctuations", Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Thermal_fluctuations
  18. Норман Г Э, Стегайлов В В Математическое моделирование 24 (6) 3 (2012); Norman G E, Stegailov V V Math. Models Comput. Simul. 5 305 (2013)
  19. Ланкин А В, Норман Г Э Новости, основания и проблемы квантовой механики. Неокопенгагенская парадигма (М.: Физматлит, 2023)
  20. Fomin Yu D et al Phys. Scr. 100 075914 (2025)
  21. Plimpton S J. Comput. Phys. 117 1 (1995)
  22. Plimpton S et al LAMMPS Stable release 29 September 2021 (2021)
  23. Mishin Y Ann. Physics 363 48 (2015)
  24. The R Core Team R: A language and environment for statistical computing (2012), ISBN 3-900051-07-0
  25. Wang L et al Sci. Rep. 9 755 (2019)
  26. Suslov I M arXiv:2407.03371

© Успехи физических наук, 1918–2025
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение