Квантовые мемристоры — новый подход к нейроморфным вычислениям

П.А. Форш^†^а, б, С.Ю. Стремоухов^‡^а, б, в, А.С. Фролова^а, б, К.Ю. Хабарова^§^б, Н.Н. Колачевский^*^б, г
^аМосковский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Воробьевы горы, Москва, 119991, Российская Федерация
^бФизический институт им. П.Н. Лебедева РАН, Ленинский проспект 53, Москва, 119991, Российская Федерация
^вНациональный исследовательский центр «Курчатовский институт», пл. акад. Курчатова 1, Москва, 123182, Российская Федерация
^гМеждународный центр квантовой оптики и квантовых технологий (Российский квантовый центр), Территория Инновационного Центра "Сколково", Большой бульвар д. 30, стр. 1, 3 этаж, секторы G3, G7, Москва, Московская обл., 121205, Российская Федерация

Представлен обзор по квантовым мемристорам — новому направлению для нейроморфных приложений. Рассматривается общая методология и концепция построения квантового мемристора, а также возможности его реализации на фотонных платформах, сверхпроводниковых системах и ультрахолодных захваченных ионах. Последняя платформа активно разрабатывается в ФИАН для проведения квантовых вычислений и построения высокопроизводительного квантового компьютера, она также хорошо зарекомендовала себя при создании оптических часов.

Текст pdf (557 Кб)

Скачивая файл я соглашаюсь с условиями использования.

English fulltext is available at DOI: 10.3367/UFNe.2024.06.039698

Ключевые слова: мемристор, квантовые вычисления, нейроморфные системы
PACS: 03.67.−a, 42.50.Dv, 85.25.Cp (все)
DOI: 10.3367/UFNr.2024.06.039698
URL: https://ufn.ru/ru/articles/2024/9/a/
Web of Science

001343554500003
Цитата: Форш П А, Стремоухов С Ю, Фролова А С, Хабарова К Ю, Колачевский Н Н "Квантовые мемристоры — новый подход к нейроморфным вычислениям" УФН 194 905–916 (2024)

BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks

Поступила: 21 мая 2024, доработана: 19 июня 2024, одобрена в печать: 22 июня 2024

English citation: Forsh P A, Stremoukhov S Yu, Frolova A S, Khabarova K Yu, Kolachevsky N N “Quantum memristors: a new approach to neuromorphic computing” Phys. Usp. 67 855–865 (2024); DOI: 10.3367/UFNe.2024.06.039698