Выпуски

 / 

2022

 / 

Октябрь

  

Обзоры актуальных проблем


Нелинейная динамика и машинное обучение рекуррентных спайковых нейронных сетей

 , , ,
Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики им. А.В. Гапонова-Грехова Российской академии наук, ул. Ульянова 46, Нижний Новгород, 603000, Российская Федерация

Описаны основные результаты в области построения и анализа рекуррентных спайковых нейронных сетей для моделирования функциональных сетей мозга. Приведены ключевые термины и определения из области машинного обучения. Представлены основные подходы к построению и исследованию спайковых и частотных нейронных сетей, обучаемых выполнять конкретные когнитивные функции. Описаны современные аппаратные нейроморфные системы, имитирующие обработку информации мозгом. Обсуждаются принципы нелинейной динамики, которые позволяют выявлять механизмы выполнения нейронными сетями целевых задач.

Текст: pdf (Полный текст предоставляется по подписке)
English fulltext is available at DOI: 10.3367/UFNe.2021.08.039042
Ключевые слова: искусственные нейронные сети, нелинейная динамика, машинное обучение, спайковые нейроны, моделирование когнитивных функций
PACS: 07.05.Mh, 84.35.+i, 87.19.L− (все)
DOI: 10.3367/UFNr.2021.08.039042
URL: https://ufn.ru/ru/articles/2022/10/b/
001112536300002
2-s2.0-85182910380
2022PhyU...65.1020M
Цитата: Масленников О В, Пугавко М М, Щапин Д С, Некоркин В И "Нелинейная динамика и машинное обучение рекуррентных спайковых нейронных сетей" УФН 192 1089–1109 (2022)
BibTexBibNote ® (generic) BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks
Русский English
TY JOUR
TI Нелинейная динамика и машинное обучение рекуррентных спайковых нейронных сетей
AU Масленников, О. В.
AU Пугавко, М. М.
AU Щапин, Д. С.
AU Некоркин, В. И.
PB Успехи физических наук
PY 2022
JO Успехи физических наук
JF Успехи физических наук
JA Усп. физ. наук
VL 192
IS 10
SP 1089-1109
UR https://ufn.ru/ru/articles/2022/10/b/
ER https://doi.org/10.3367/UFNr.2021.08.039042

Поступила: 1 июня 2021, доработана: 13 августа 2021, 13 августа 2021

English citation: Maslennikov O V, Pugavko M M, Shchapin D S, Nekorkin V I “Nonlinear dynamics and machine learning of recurrent spiking neural networksPhys. Usp. 65 1020–1038 (2022); DOI: 10.3367/UFNe.2021.08.039042

© Успехи физических наук, 1918–2024
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение