Представлен обзор физико-математических методов восстановления функциональных сетей головного мозга на основании регистрируемой активности головного мозга. Рассматриваются наиболее эффективные и популярные методы, а также их преимущества, недостатки и ограничения применения. Обсуждаются вопросы применения теории сложных сетей к восстанавливаемым функциональным сетям головного мозга для объяснения эффектов динамической интеграции в головном мозге и их влияния на разнообразную функциональность головного мозга и сознания, а также процессов, приводящих к патологической активности центральной нервной системы. Рассматриваются вопросы приложений данных подходов как к описанию функционирования головного мозга при различных когнитивных и патологических процессах, так и для создания новых нейроинтерфейсов, основанных на детектировании изменения функциональных связей в головном мозге.

Ключевые слова: функциональные связи, синхронизация, сложные сети, нейронные сети, анализ электроэнцефалограмм и магнитоэнцефалограмм PACS: 05.45.−a, 05.45.Tp, 05.45.Xt, 64.60.aq, 87.85.dd, 87.85.dm (все) DOI: 10.3367/UFNr.2020.06.038807 URL: https://ufn.ru/ru/articles/2021/6/c/ 000691293300003 2-s2.0-85114556792 2021PhyU...64..584H Цитата: Храмов А Е, Фролов Н С, Максименко В А, Куркин С А, Казанцев В Б, Писарчик А Н "Функциональные сети головного мозга: от восстановления связей до динамической интеграции" УФН 191 614–650 (2021) BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks Поступила: 29 марта 2020, доработана: 28 июня 2020, одобрена в печать: 29 июня 2020 English citation: Hramov A E, Frolov N S, Maksimenko V A, Kurkin S A, Kazantsev V B, Pisarchik A N “Functional networks of the brain: from connectivity restoration to dynamic integration” Phys. Usp. 64 584–616 (2021); DOI: 10.3367/UFNe.2020.06.038807