Выпуски

 / 

2017

 / 

Июль

  

Обзоры актуальных проблем


Адаптивные динамические сети

,
Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук, ул. Ульянова 46, Нижний Новгород, 603000, Российская Федерация

Динамические сети представляют собой системы активных элементов-узлов, взаимодействующих между собой посредством связей. Примерами таких систем являются сети электроснабжения, нейронные структуры, связанные химические осцилляторы, коммуникационные сети и др. Все эти примеры объединяют сетевая структура и собственная динамика взаимодействующих компонентов. Если в динамических сетях существует возможность изменения во времени структуры связей вследствие динамики узлов, то такие системы называются адаптивными динамическими сетями. Термин "адаптивные" характеризует возможность перестроения топологии связей, а термин "динамические" — наличие собственной динамики узлов и связей. Рассмотрены основные результаты исследований адаптивных динамических сетей. Даны ключевые понятия и определения теории сложных сетей, описаны основные коллективные эффекты, возникающие в адаптивных динамических сетях.

Текст: pdf
Войдите или зарегистрируйтесь чтобы получить доступ к полным текстам статей.
English fulltext is available at IOP
Ключевые слова: динамические сети, адаптивные связи, синхронизация, аттрактор, связанные осцилляторы
PACS: 05.45.−a, 05.45.Xt, 87.10.−e (все)
DOI: 10.3367/UFNr.2016.10.037902
URL: https://ufn.ru/ru/articles/2017/7/c/
Цитата: Масленников О В, Некоркин В И "Адаптивные динамические сети" УФН 187 745–756 (2017)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)Medline RefWorks
Русский English
RT Journal
T1 Адаптивные динамические сети
A1 Масленников,О.В.
A1 Некоркин,В.И.
PB Успехи физических наук
PY 2017
FD 10 Jul, 2017
JF Успехи физических наук
JO Усп. физ. наук
VO 187
IS 7
SP 745-756
DO 10.3367/UFNr.2016.10.037902
LK https://ufn.ru/ru/articles/2017/7/c/

Поступила: 24 августа 2016, доработана: 3 октября 2016, 12 октября 2016

English citation: Maslennikov O V, Nekorkin V I “Adaptive dynamical networksPhys. Usp. 60 694–704 (2017); DOI: 10.3367/UFNe.2016.10.037902

© Успехи физических наук, 1918–2022
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение