А.Н. Павлова,
А.Е. Храмовб,
А.А. Короновскийб,
Е.Ю. Ситниковав,
В.А. Макаровг,
А.А. Овчинниковд аМеждународный институт нелинейной динамики, физический факультет, Саратовский государственный университет, Саратов, Российская Федерация бСаратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского, факультет нелинейных процессов, ул. Астраханская 83, Саратов, 410012, Российская Федерация вИнститут высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, ул. Бутлерова 5-а, Москва, 117485, Российская Федерация гUniversidad Complutense de Madrid, Ciudad Universitaria, Madrid, 28040, Spain дСаратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского, ул. Астраханская 83, Саратов, 410071, Российская Федерация
Представлен обзор результатов по применению непрерывного и дискретного вейвлет-преобразований в задачах нейродинамики. Основное внимание уделяется новым возможностям, которые предоставляет вейвлет-анализ в расшифровке информации, содержащейся в сигналах нейронных систем и сетей. Рассматривается применение вейвлетов для анализа 1)микроскопической динамики (уровень отдельных клеток или внутриклеточных процессов), 2) обработки сенсорной информации, 3) динамики групповой активности в нейронных ансамблях, 4) макродинамики ритмической активности головного мозга (по данным многоканальных электроэнцефалограмм). Обсуждается возможность выделения и классификации различных осцилляторных паттернов электрической активности головного мозга, а также создания систем мониторинга активности головного мозга с использованием методов, основанных на непрерывном вейвлет-анализе.