RSS-ленты
РусскийEnglish
Выпуск 11, 2024
Том год страница
Выпуски Авторы PACS Подписчикам Для авторов

Выпуски

 / 

2004

 / 

Октябрь

←  →

Методические заметки


Физические интерпретации элементов алгебры изображения


Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, ул. Минина 24, Нижний Новгород, 603600, Российская Федерация

Рассматриваются физико-математические аспекты базовых преобразований алгебры изображения, ее элементов и групп, позволяющие обосновать некоторые процессы врожденных механизмов системы зрительного восприятия.

Текст pdf (474 Кб)
English fulltext is available at DOI: 10.1070/PU2004v047n10ABEH001638
PACS: 02.10.−v, 42.30.Tz (все)
DOI: 10.3367/UFNr.0174.200410d.1089
URL: https://ufn.ru/ru/articles/2004/10/d/
000226730200003
2004PhyU...47.1017U
Цитата: Утробин В А "Физические интерпретации элементов алгебры изображения" УФН 174 1089–1104 (2004)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks

English citation: Utrobin V A “Physical interpretation of the elements of image algebra” Phys. Usp. 47 1017–1032 (2004); DOI: 10.1070/PU2004v047n10ABEH001638

Список литературы (18) Статьи, ссылающиеся на эту (8) ↓ Похожие статьи (10)

  1. Gai V E, Polyakov I V, Andreeva O V Studies in Computational Intelligence Vol. Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IIIDepth Mapping Method Based on Stereo Pairs856 Chapter 35 (2020) p. 303
  2. Liakhmanov D, Gay V et al MATEC Web Conf. 224 02059 (2018)
  3. Gai V, Rodionov P et al Studies in Computational Intelligence Vol. Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive ResearchTexture Recognition from Positions of the Theory of Active Perceptions736 Chapter 15 (2018) p. 98
  4. Derbasov M O, Gai V E, Shagalova P A 2018 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon), (2018) p. 1
  5. Gai V E, Utrobin V A et al Opt. Mem. Neural Networks 26 77 (2017)
  6. Gai V E 2014 International Conference on Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS), (2014) p. 1
  7. Gai V E Pattern Recognit. Image Anal. 24 463 (2014)
  8. Gai V E Pattern Recognit. Image Anal. 23 348 (2013)
© Успехи физических наук, 1918–2024
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение