Выпуски

 / 

1987

 / 

май

←  →

Физика наших дней


Спиновые стекла как модельные системы для нейронных сетей

К i n z e l W. Spin Glasses as Model Systems for Neural Networks//Complex Systems — Operational Approach in Neurobiology, Physics and Computers: Proc. of the Intern. Symposium on Synergetics at Schlofi Elmau, FRG, May 6—11,1985/Ed. H. Haken.— Berlin; Heidelberg; New York; Tokyo: Springer-Verlag, 1986.—P. 107—115.—Перевод И. И. Мазина.
В. Кинцель — сотрудник Института исследований твердого тела Ядерного центра в Юлихе, ФРГ.

Спиновые стекла — это магнитные материалы с необычными магнитными свойствами. Сложная структура фазового пространства, в первую очередь наличие большого числа метастабильных состояний, приводит к появлению особо медленных релаксационных процессов. В настоящей статье дается обзор важнейших экспериментов и моделей. Обсуждаются аналитические и численные результаты, полученные в модели среднего поля для спинового cтекла. Эта модель обладает интересным свойством — в ней могут происходить процессы типа изучения и обработки информации, и поэтому в последнее время предполагается, что эта модель имеет определенное отношение к процессам, происходящим в нейронных сетях (в мозгу).

Текст pdf (227 Кб)
DOI: 10.3367/UFNr.0152.198705d.0123
URL: https://ufn.ru/ru/articles/1987/5/d/
Цитата: Кинцель В "Спиновые стекла как модельные системы для нейронных сетей" УФН 152 123–131 (1987)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks
Статьи, ссылающиеся на эту (6) Похожие статьи (5) ↓

  1. А.Ю. Морозов «Теория струн — что это такое?» УФН 162 (8) 83–175 (1992)
  2. Ю. Швингер «Магнитная модель материи» УФН 103 355–365 (1971)
  3. Д. Пайнс «Пульсары и компактные рентгеновские источники &mash; космические лаборатории для изучения нейтронных звезд и адронного вещества» УФН 131 479–494 (1980)
  4. В.С. Бескин, Я.Н. Истомин, А.А. Филиппов «Радиопульсары — поиски истины» УФН 183 179–194 (2013)
  5. С.Б. Попов, К.А. Постнов, М.С. Пширков «Быстрые радиовсплески» УФН 188 1063–1079 (2018)

Список формируется автоматически.

© Успехи физических наук, 1918–2026
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение