Выпуски

 / 

1959

 / 

Ноябрь

  

Обзоры актуальных проблем


Применение метода Монте-Карло в статистической физике

«Метод Монте-Карло» вообще означает метод численного расчета, в котором вводятся специфические вероятностные элементы, в противоположность классической технике счета, состоящей в последовательном развертывании полностью детерминированных алгебраических операций. В различных своих вариантах этот метод уже получил в последнее время применение ко многим задачам физики, техники и т. д. В нашем случае речь идет главным образом о подсчете многократных интегралов тина путем численного интегрирования но случайному набору точек (при некоторых специальных правилах отбора этих точек) вместо обычного интегрирования по регулярному множеству точек. Более подробно сущность нового метода будет разобрана ниже.

Текст pdf (1,9 Мб)
English fulltext is available at DOI: 10.1070/PU1960v002n06ABEH003181
PACS: 02.50.Ng, 05.10.Ln, 61.50.Ah, 61.20.Ja, 02.50.Ga, 05.20.−y (все)
DOI: 10.3367/UFNr.0069.195911a.0349
URL: https://ufn.ru/ru/articles/1959/11/a/
Цитата: Фишер И З "Применение метода Монте-Карло в статистической физике" УФН 69 349–369 (1959)
BibTexBibNote ® (generic)BibNote ® (RIS)MedlineRefWorks

English citation: Fisher I Z “Applications of the monte carlo method in statistical physicsSov. Phys. Usp. 2 783–796 (1960); DOI: 10.1070/PU1960v002n06ABEH003181

Статьи, ссылающиеся на эту (21) ↓ Похожие статьи (20)

  1. Teplukhin A V Comput. Math. and Math. Phys. 63 633 (2023)
  2. Teplukhin A V Žurnal vyčislitelʹnoj matematiki i matematičeskoj fiziki 63 667 (2023)
  3. Panchal Ya, K P Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science 236 10969 (2022)
  4. Kolesnikov S V, Saletsky A M et al Math Models Comput Simul 10 564 (2018)
  5. Norman G E, Stegailov V V Math Models Comput Simul 5 305 (2013)
  6. Blinov V N J. Exp. Theor. Phys. 117 343 (2013)
  7. Kovalenko N P, Zatovsky A V Journal of Molecular Liquids 93 3 (2001)
  8. Heermann D W Computer Simulation Methods in Theoretical Physics Chapter 4 (1990) p. 51
  9. Binder K Topics in Current Physics Vol. Monte Carlo Methods in Statistical PhysicsIntroduction: Theory and “Technical” Aspects of Monte Carlo Simulations7 Chapter 1 (1986) p. 1
  10. Heermann D W Computer Simulation Methods in Theoretical Physics Chapter 4 (1986) p. 56
  11. Binder K Journal of Computational Physics 59 1 (1985)
  12. Binder K Topics in Current Physics Vol. Monte Carlo Methods in Statistical PhysicsIntroduction: Theory and “Technical” Aspects of Monte Carlo Simulations7 Chapter 1 (1979) p. 1
  13. Rácz Z, Collins M F Phys. Rev. B 11 2564 (1975)
  14. Kondyurin Yu N USSR Computational Mathematics and Mathematical Physics 14 216 (1974)
  15. Sadiq A Phys. Rev. B 9 2299 (1974)
  16. M�ller-Krumbhaar H, Binder K J Stat Phys 8 1 (1973)
  17. Wood W W 48 415 (1968)
  18. The Monte Carlo Method (1966) p. 356
  19. Hammersley J M, Handscomb D C Monte Carlo Methods Chapter 9 (1964) p. 113
  20. Handscomb D C Math. Proc. Camb. Phil. Soc. 58 594 (1962)
  21. Weissmann M, Mazo R M 37 2930 (1962)

© Успехи физических наук, 1918–2024
Электронная почта: ufn@ufn.ru Телефоны и адреса редакции О журнале Пользовательское соглашение